Loading
59 minutitLLM-i arendamine: ehitamine, treenimine, finetuning
Saad tehnilise mustri teemal "Fine-tuning 2026. aastal" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistCole Medin. Töötav agentse-RAG-pluss-teadmusgraafi ehitus, kus agent otsustab, millal teha vektorotsingut, millal lüüa Neo4j-i pihta ja millal mõlemat. See on YouTube'i puhtaim demonstratsioon "agent leidmise-planeerijana" mustrist, mida artikkel kirjeldab, koodis, mille saad päriselt alla tõmmata ja käivitada.
Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.
Saad tehnilise mustri teemal "RAG väljaspool tükke" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Kasuks tuleb arusaam API-dest, automatsioonidest, RAG-ist või agentide tööpõhimõtetest.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIKuus aastat pärast ilmumist endiselt parim lähtepunkt kõigile, kes peavad tehisintellektist aru saama ilma programmeerimist õppimata. Ei matemaatikat, ei žargooni, ei hüpet — pärast lõpetamist oskad pidada tehisintellekti projektide üle teadlikku vestlust.
Coursera · The Wharton SchoolWhartoni tugev raamistik juhtidele, kes peavad tegema ehita-või-osta otsuseid. Kursus ei müü tööriistu, vaid keskendub tehisintellekti kasutuse majandusele, algoritmilisele kallutatusele, andmeusaldusväärsusele ja juhtimistavadele, mis peavad auditile vastu.
