Loading
19 minutitProduktsioonivalmis RAG-rakenduste ehitamine: Jerry Liu
Saad tehnilise mustri teemal "Produktsiooni RAG-i ehitamine" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistAnthropic. Anthropicu insenerid käivad läbi, mida nad päriselt muutsid, kui nende mitme-agendi süsteemid tööriistu valesti kasutasid — endpointide kokku surumine, ID-de asemel nimede tagastamine, MCP-dele ja Agent Skillsile toetumine selle asemel et süsteemi prompti rohkem tööriistu sisse toppida. Kaardistub punkt-punktilt artikli tööriistade kirjelduste ja tagastusvormi disaini kontrollnimekirjale.
Kontseptsioon on endiselt kasulik, kuid kontrolli näiteid praeguste tööriistadega enne päristöös kasutamist.
Saad tehnilise mustri teemal "MCP-tööriistade disainimine, mida LLM-id päriselt õigesti kasutavad" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Kasuks tuleb arusaam API-dest, automatsioonidest, RAG-ist või agentide tööpõhimõtetest.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIKuus aastat pärast ilmumist endiselt parim lähtepunkt kõigile, kes peavad tehisintellektist aru saama ilma programmeerimist õppimata. Ei matemaatikat, ei žargooni, ei hüpet — pärast lõpetamist oskad pidada tehisintellekti projektide üle teadlikku vestlust.
Coursera · The Wharton SchoolWhartoni tugev raamistik juhtidele, kes peavad tegema ehita-või-osta otsuseid. Kursus ei müü tööriistu, vaid keskendub tehisintellekti kasutuse majandusele, algoritmilisele kallutatusele, andmeusaldusväärsusele ja juhtimistavadele, mis peavad auditile vastu.
