Graph RAG: RAG-i parandamine teadmusgraafidega
Prompt Engineering. Keskendunud läbikäik Microsofti GraphRAG-ist — entiteetide eraldamine, kogukondade kokkuvõtted, päringule-keskendunud kokkuvõte — seadistatud lokaalsel masinal koos kulu märkmetega. Vaata see artikli graph-RAG sektsiooni jaoks; kulu-arutelu on osa, mille enamik kirjutisi vahele jätab.
AI Experti märkus
Tööriista vaated, hinnastus ja tootenimed võivad olla muutunud. Keskendu töövoo mustrile ning kontrolli praegust kasutajaliidest ja seadeid enne päristöös kasutamist.
Mida sellest videost kaasa võtta
Saad tehnilise mustri teemal "RAG väljaspool tükke" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Mida enne vaadata või teada
Kasuks tuleb arusaam API-dest, automatsioonidest, RAG-ist või agentide tööpõhimõtetest.
Järgmisena vaata
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
59 minutitLLM-i arendamine: ehitamine, treenimine, finetuning
Saad tehnilise mustri teemal "Fine-tuning 2026. aastal" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
18 minutitNõuanded AI-agentide ehitamiseks
Saad tehnilise mustri teemal "Agentide disainimine, mis igavesti silmuses ei käi" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
66 minutitCrewAI õpetus: täielik kiirkursus algajatele
Saad tehnilise mustri teemal "LangGraph vs CrewAI vs otsene API" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistSeotud videod
4 minutitIntroducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings
32 minutitHow to Build Human-Centered AI Workflows in Localization with Shashi Bhushan
59 minutitHüppest harjumuseks: kuidas tehnoloogiaettevõtted skaleerivad AI-d eksperimendist kaugemale
41 minutitPrivaatne AI vs pilv: kuidas juhid saavad teha targemaid build-or-buy otsuseid
Mine sügavamale
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIAI for Everyone
Kuus aastat pärast ilmumist endiselt parim lähtepunkt kõigile, kes peavad tehisintellektist aru saama ilma programmeerimist õppimata. Ei matemaatikat, ei žargooni, ei ülepaisutust — pärast lõpetamist oskad pidada tehisintellekti projektide üle teadlikku vestlust.
Coursera · The Wharton SchoolAI Strategy and Governance
Whartoni tugev raamistik juhtidele, kes peavad tegema ehita-või-osta otsuseid. Kursus ei müü tööriistu, vaid keskendub tehisintellekti kasutuse majandusele, algoritmilisele kallutatusele, andmeusaldusväärsusele ja juhtimistavadele, mis peavad auditile vastu.