Loading
29 minutitAgentide promptimine | Code w/ Claude
Saad tehnilise mustri teemal "MCP-tööriistade disainimine, mida LLM-id päriselt õigesti kasutavad" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistAI Engineer. Anthropicu Mahesh Murag käib läbi MCP disaini — miks tools, resources ja prompts on eraldatud, kuidas kliendid võimekuste üle läbi räägivad, mida produktsiooni-hostid päriselt protokolliga teevad. Vaata see pärast ehitust ära, et mõista neid MCP osi, mida SDK vaikselt peidab, ja kalibreerida artikli "produktsioonivalmis" kontrollnimekirja spetsi autorite kavatsuse vastu.
Kontseptsioon on endiselt kasulik, kuid kontrolli näiteid praeguste tööriistadega enne päristöös kasutamist.
Saad tehnilise mustri teemal "MCP nullist" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Kasuks tuleb arusaam API-dest, automatsioonidest, RAG-ist või agentide tööpõhimõtetest.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIKuus aastat pärast ilmumist endiselt parim lähtepunkt kõigile, kes peavad tehisintellektist aru saama ilma programmeerimist õppimata. Ei matemaatikat, ei žargooni, ei hüpet — pärast lõpetamist oskad pidada tehisintellekti projektide üle teadlikku vestlust.
Coursera · The Wharton SchoolWhartoni tugev raamistik juhtidele, kes peavad tegema ehita-või-osta otsuseid. Kursus ei müü tööriistu, vaid keskendub tehisintellekti kasutuse majandusele, algoritmilisele kallutatusele, andmeusaldusväärsusele ja juhtimistavadele, mis peavad auditile vastu.
