Loading
44 minutitAju-laadse mälu ehitamine AI-le | LLM-agendi mälusüsteemid
Saad tehnilise mustri teemal "Mälu ehitamine kauakestvatele agentidele" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistLangChain. Lance Martini raamistik — write, select, compress, isolate — koos konkreetsete näidetega, millal kokku võtta tegevuste ajalugu, millal olekut failidesse maha laadida ja millal käivitada alam-agente puhtalt vanema konteksti kaitsmiseks. Kaardistub peaaegu otse artikli sektsioonile 1M-tokeniliste akende haldamisest praktikas.
Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.
Saad tehnilise mustri teemal "Kontekstiinseneeria" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
DeepLearning.AIÜheksakümmend minutit annab aasta jagu intuitsiooni. Kui kirjutad koodi, mis kutsub LLM-i — või oled selleks valmis — on see kõige tõhusam kursus internetis, mis täidab tühimiku \"mängin ChatGPT-ga\" ja \"saadan LLM-i kutsuva funktsionaalsuse tootmisse\" vahel.
Coursera · Vanderbilt UniversityHea pikem täiendus DeepLearning.AI lühikursusele, eriti neile, kes ei kirjuta koodi. Dr. White õpetab juhendamist korduvkasutatavate mustritena, mitte juhuslike nippidena, nii et hakkad LLM-iga töötama süsteemselt.
