Видео к статье

Как устроить память для долго работающих агентов — видео к статье

Статья разделяет краткосрочное состояние диалога, долговременное межсессионное хранилище, профили, списки и инструкции и рассматривает инженерные решения для каждого вида памяти. Два видео дополняют её концептуальной схемой и примером реализации.

Основная рекомендация

6:47
Память для агентов (концептуальное видео)

LangChain

Короткий разбор без кода: разделение short-term-vs-long-term, три формы, которые обычно принимает долгосрочная память (инструкции, профиль, список объектов), и компромисс «горячий путь vs. фоновая запись». Раздел про архитектуру памяти в статье предполагает ровно эту таксономию.

Что вынести из этого видео: Короткий разбор без кода: разделение short-term-vs-long-term, три формы, которые обычно принимает долгосрочная память (инструкции, профиль, список объектов), и компромисс «горячий путь vs. фоновая запись». Раздел про…

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

43:31
Память для ИИ по образу мозга | Системы памяти LLM-агентов

Adam Lucek

Более длинная реализационная проходка по категориям из когнитивной науки — эпизодическая, семантическая, рабочая, процедурная — встроенным в агента в коде. Стоит посмотреть после концептуального видео LangChain, если хочется более мнённую ментальную модель и рабочий пример, который можно стащить.

Что вынести из этого видео: Более длинная реализационная проходка по категориям из когнитивной науки — эпизодическая, семантическая, рабочая, процедурная — встроенным в агента в коде. Стоит посмотреть после концептуального видео LangChain, если…

Открыть страницу видео