Vidéos complémentaires

Créer une mémoire pour des agents longue durée — vidéos complémentaires

Cet article précise ce que recouvre réellement la « mémoire » d'un agent : état à court terme d'un fil de conversation, stockage à long terme entre plusieurs fils, profils, listes et instructions. Il examine aussi les choix techniques propres à chaque forme de mémoire. Le sujet reste confidentiel sur YouTube, mais ces deux vidéos offrent la meilleure présentation disponible du cadre conceptuel et d'une mise en œuvre fonctionnelle.

Choix principal

6:47

Mémoire pour agents (vidéo conceptuelle)

LangChain

Cette courte présentation sans code explique la distinction entre mémoire à court et à long terme, les trois formes courantes de la mémoire à long terme — instructions, profil et liste d'objets — ainsi que le compromis entre écriture dans le chemin critique et traitement en arrière-plan. La section de l'article consacrée à l'architecture de la mémoire repose précisément sur cette taxonomie.

Ce que vous en retirerez: Séparer les décisions concernant la mémoire à court terme et à long terme, et décider quand la mémoire de l'agent doit être écrite.

À voir ou à connaître au préalable: Contexte général sur la création d'agents ; aucun élément spécifique à LangChain n'est requis.

Note d’AI Expert: Son audience est inférieure à notre seuil parce que le sujet reste spécialisé. Nous la conservons, car la section de l'article consacrée à l'architecture de la mémoire utilise exactement cette taxonomie. Regardez-la d'abord pour vous familiariser avec les termes.

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À voir également

43:31

Construire une mémoire inspirée du cerveau pour l'IA | Systèmes de mémoire des agents LLM

Adam Lucek

Cette présentation plus longue met en œuvre dans le code les catégories inspirées des sciences cognitives : mémoire épisodique, sémantique, de travail et procédurale. Regardez-la après la vidéo conceptuelle de LangChain si vous recherchez un modèle mental plus affirmé et un exemple fonctionnel dont vous pourrez vous inspirer.

Ce que vous en retirerez: Vous pouvez intégrer en code la mémoire épisodique, sémantique, de travail et procédurale dans un agent, pas seulement nommer les catégories.

À voir ou à connaître au préalable: Être à l'aise avec la lecture de code d'agents ; commencez par la vidéo conceptuelle principale.

Note d’AI Expert: Les catégories issues des sciences cognitives constituent un modèle mental, pas une spécification. Inspirez-vous de l'exemple fonctionnel sans reprendre toute son architecture telle quelle.

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