5 minuuttiaClaude on ottanut koneeni hallintaansa...
Ymmärrä, miksi kuvakaappauspohjainen tietokoneen käyttö on voimakas, hidas, kallis ja hauras verrattuna API-natiiviin automaatioon.
EdistynytAutomaatiot
Aivojen kaltaisen muistin rakentaminen tekoälylle | LLM-agenttien muistijärjestelmät
Adam Lucek. Pidempi toteutusesitys kognitiotieteestä johdetuista muistiluokista, kuten episodisesta, semanttisesta, työ- ja menettelymuistista, jotka liitetään agenttiin koodissa. Katso se LangChainin käsitteellisen videon jälkeen, jos haluat vahvemmin kantaa ottavan ajattelumallin ja toimivan esimerkin sovellettavaksi.
AI Expert -huomio
Kognitiotieteen luokat muodostavat ajattelumallin, eivät teknistä määrittelyä. Sovella toimivaa esimerkkiä harkiten äläkä omaksu koko arkkitehtuuria sellaisenaan.
Mitä sinun pitäisi oppia tästä
Osaat kytkeä episodisen, semanttisen, työ- ja proseduraalisen muistin agenttiin koodissa, et vain nimetä kategorioita.
Katso tai hallitse ensin
Agenttikoodin lukeminen sujuu; katso käsitteellinen ensisijainen valinta ensin.
Viimeksi tarkistettu: 14.8.2026
Katso seuraava
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
5 minuuttia
13 minuuttiaLLM:n hyökkääminen – prompt injection
Mallinna kehoteinjektio epäluotettavan datan sekoittamisena ja suunnittele rajat työkalujen käytön ympärille.
EdistynytTekoälyn turvallisuus ja tietosuoja
19 minuuttiaOnko tämä RAG:n loppu? Anthropicin UUSI prompt caching
Osaat arvioida, milloin kehotteiden välimuisti maksaa itsensä takaisin punnitsemalla cache-write-lisämaksuja luku säästöjä vasten oikeilla työkuormillasi.
EdistynytTekoäly liiketoiminnassa
Syvennä osaamistasi
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Copilot Studio Agent Academy
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
EdistynytSelf-paced, multi-phase (hours vary by rank)
Anthropic AcademyModel Context Protocolin johdanto
Anthropic Academy
MCP on protokolla, joka hiljalleen korvaa yksittäiset työkalujen integraatiot AI-työkalujen ekosysteemissä. Opiskele sitä lähteestä. Lopussa olet rakentanut ja asentanut omansa MCP-palvelintaan, yhdistänyt LLM-asiakkaan siihen ja ymmärtänyt miksi tämä standardi on lähimmätä USB-C:ään kentässä.
KeskitasoItseohjautuvasti (lyhyt)
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Keskitaso~2h 49m · self-paced (15 lessons)