34 minuuttiaMiten tekoäly uudistaa ohjelmistoliiketoimintamalleja – Bret Taylor, Sierra
Arvioi tekoälytuotteen hinnoittelua ja erikoistumista mitattavien tulosten ympärille paikkamäärien sijaan.
Anyscale. Esitys käy läpi vLLM-tutkimuksessa raportoidun muistin hukkakäytön, PagedAttentionin käyttöjärjestelmistä lainaaman sivutusidean ja jatkuvan eräkäsittelyn vaikutuksen läpäisykykyyn. Videon luvut koskevat sen omia vertailuasetelmia, mutta mekanismit auttavat ymmärtämään artikkelin käyttöastelaskelmaa.
PagedAttentionin perusidea säilyy hyödyllisenä, mutta läpäisyluvut ja mallipalvelinten oletukset vanhenevat nopeasti. Vertaa omaa malliasi, laitteistoasi, eräkäsittelyäsi ja saatavuusvaatimuksiasi ennen isännöintipäätöstä.
Ymmärrät, miksi mallipalvelin, eräkäsittely ja KV-välimuisti vaikuttavat ratkaisevasti itse isännöidyn päättelyn kustannuksiin.
Perustiedot transformer-mallien päättelystä, grafiikkasuorittimien muistirajoista sekä rajapintapalvelun ja itse isännöinnin kompromisseista.
Viimeksi tarkistettu: 14.8.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
34 minuuttiaArvioi tekoälytuotteen hinnoittelua ja erikoistumista mitattavien tulosten ympärille paikkamäärien sijaan.
6 minuuttiaTunnista ääniagentin ydinarkkitehtuuri ja epäonnistumispisteet, jotka vaikuttavat asiakkaan luottamukseen oikeissa puheluissa.
37 minuuttiaArvioi yksityistä tekoälyä infrastruktuuri- ja hallintapäätöksenä sen sijaan, että oletusarvoisesti valitsisit SaaS:n tai itse isännöinnin vaistolla.