32 minuuttiaNopea LLM-palvelu vLLM:llä ja PagedAttentionilla
Ymmärrät, miksi mallipalvelin, eräkäsittely ja KV-välimuisti vaikuttavat ratkaisevasti itse isännöidyn päättelyn kustannuksiin.
Prompt Engineering. Käy läpi Anthropicin prompt cachingin Geminiin context cachingiin verrattuna konkreettisilla viive- ja kustannusvähennyksillä käyttötapauksittain (pitkän asiakirjan chat, few-shot, monivuoro). Cache-write-lisämaksun vs. cache-read-alennuksen erittely on tasan se, mitä artikkeli olettaa puhuessaan, milloin välimuisti maksaa itsensä takaisin.
Nauhoitettu elokuussa 2024, joten mallinimet ja token-kohtaiset hinnat ovat vanhentuneita. Cache-write-lisämaksu vs. cache-read-alennus -mekaniikka pitää edelleen; tarkista nykyiset toimittajien hinnoittelusivut ennen lukujen ajamista työkuormallesi.
Osaat arvioida, milloin kehotteiden välimuisti maksaa itsensä takaisin punnitsemalla cache-write-lisämaksuja luku säästöjä vasten oikeilla työkuormillasi.
Työtuntemus LLM-API-hinnoittelusta ja pitkien kehotteiden työkuormista.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
32 minuuttiaYmmärrät, miksi mallipalvelin, eräkäsittely ja KV-välimuisti vaikuttavat ratkaisevasti itse isännöidyn päättelyn kustannuksiin.
34 minuuttiaArvioi tekoälytuotteen hinnoittelua ja erikoistumista mitattavien tulosten ympärille paikkamäärien sijaan.
6 minuuttiaTunnista ääniagentin ydinarkkitehtuuri ja epäonnistumispisteet, jotka vaikuttavat asiakkaan luottamukseen oikeissa puheluissa.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
GenAI-kauden vastaus johtajan strategiaan. Kolme lyhyttä kurssia, jotka on suunniteltu erityisesti liiketoimintaan vastaaville — ei teknistä taustaosaamista vaadita — ja ne käsittelevät sitä, missä generatiivinen tekoäly tuottaa arvoa, miten sen voidaan hallita vastuullisesti sekä miten muuntaa epämääräinen "meidän pitäisi käyttää tekoälyä" konkreettiseksi ja puolustettavaksi käyttötarkoitukseksi. Arviointi 4.6 noin 700 arvostelun perusteella. Paras suorittaa ennen seuraavaa tekoälybudjetin päätöksentekoa.