32 minutosServing rápido de LLM con vLLM y PagedAttention
Comprenderás por qué los motores de inferencia, el procesamiento por lotes y la caché KV dominan la economía del alojamiento propio.
Prompt Engineering. Compara la caché de prompts de Anthropic con la caché de contexto de Gemini mediante reducciones concretas de latencia y coste para chat con documentos largos, *few-shot* y conversaciones de varios turnos. El desglose entre el recargo por escribir en caché y el descuento por leer de ella es exactamente lo que presupone el artículo al explicar cuándo compensa.
Grabado en agosto de 2024, por lo que los nombres de los modelos y los precios por token están desactualizados. El mecanismo de recargo por escritura en caché contra descuento por lectura en caché sigue vigente; verifica las páginas de precios actuales de los proveedores antes de realizar los cálculos para tu carga de trabajo.
Podrás estimar cuándo compensa la caché de prompts comparando el recargo de escritura con el ahorro de lectura para tus cargas reales.
Conocimiento operativo sobre el precio de las API de LLM y las cargas de trabajo con prompts largos.
Última revisión: 18 may 2026
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34 minutosEvaluarás los precios y la especialización de un producto de IA en torno a resultados medibles, no al número de puestos.
6 minutosReconocerás la arquitectura básica de un agente de voz y los puntos de fallo que afectan a la confianza del cliente en llamadas reales.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
La respuesta de la era de la IA generativa a la cuestión de la estrategia ejecutiva. Tres cursos breves dirigidos específicamente a líderes empresariales —sin necesidad de formación técnica— sobre dónde crea valor la IA generativa, cómo gobernarla de manera responsable y cómo convertir un vago "deberíamos usar IA" en un caso de uso concreto y defendible. Tiene una valoración de 4.6 basada en ~700 reseñas. Conviene cursarla antes de tomar la próxima decisión presupuestaria sobre IA.