7 minuuttiaMuisti agenteille (käsitteellinen video)
Erota lyhytaikaisen ja pitkäaikaisen muistin päätökset ja päätä, milloin agentin muisti pitäisi kirjoittaa.
EdistynytAutomaatiot
Context Rot: miten kasvava syötetokenien määrä vaikuttaa LLM:n suorituskykyyn
Chroma. Kelly Hong käy läpi Chroman tutkimuksen 18 mallista — miksi needle-in-haystack -pisteet johtavat harhaan, miten suorituskyky heikkenee epäselvyyden ja häiriötekijöiden kanssa, miksi jopa yksinkertaiset merkkijonotoistot heikkenevät 500 tokenin jälkeen. Lyhyt, näyttöön perustuva ja tasan tapaus, jonka artikkeli tarvitsee sinun ottavan vakavasti ennen suunnitteluliikkeitä.
AI Expert -huomio
Mallinimet, hinnoittelu ja kyvyt muuttuvat nopeasti. Käytä tätä päätösmalliin, sitten varmista nykyinen mallin käyttäytyminen ennen käyttöönottoa.
Mitä sinun pitäisi oppia tästä
Ymmärrä, miten pitkä konteksti voi epäonnistua epäselvyyden ja häiriötekijöiden alla, sitten suunnittele testit tuon riskin ympärille.
Katso tai hallitse ensin
Ei mitään LLM:n perussanaston lisäksi — se on lyhyt tutkimuspuhe.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Katso seuraava
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
7 minuuttia
5 minuuttiaClaude on ottanut koneeni hallintaansa...
Ymmärrä, miksi kuvakaappauspohjainen tietokoneen käyttö on voimakas, hidas, kallis ja hauras verrattuna API-natiiviin automaatioon.
EdistynytAutomaatiot
13 minuuttiaLLM:n hyökkääminen – prompt injection
Mallinna kehoteinjektio epäluotettavan datan sekoittamisena ja suunnittele rajat työkalujen käytön ympärille.
EdistynytTekoälyn turvallisuus ja tietosuoja
Syvennä osaamistasi
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
DeepLearning.AIChatGPT-kehoteiden suunnittelu kehittäjille
Isa Fulford · Andrew Ng
Kaksi kolmasosaa tuntia vuoden arvoinen intuitio. Jos olet aloittanut kirjoittamaan koodia, joka kutsuu suurta kielimallia — tai aiot tehdä sen — tämä on tehokkain verkossa saatavilla oleva kurssi täydentääksesi tietoa "ChatGPT:n pelaamisesta" ja "omakotitason ominaisuuden siirtämiseen, joka kutsuu suurta kielimallia".
Keskitaso~1.5 tuntia
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Keskitaso~1h 5m · self-paced