13 minuuttiaLLM:n hyökkääminen – prompt injection
Mallinna kehoteinjektio epäluotettavan datan sekoittamisena ja suunnittele rajat työkalujen käytön ympärille.
Fireship. Selkein lyhyt selitys YouTubessa kuvakaappaus–toiminto–kuvakaappaus -silmukasta, mukaan lukien rehelliset epäonnistumistavat (Claude harhautuu katsomaan Yellowstonea, token-kulutus, viive per askel). Fireship on kevyt tuotantoyksityiskohdista tarkoituksella — lue artikkeli niistä — mutta se jättää oikean intuition siitä, miksi nämä järjestelmät ovat kalliita ja hauraita, ennen kuin sitoutat yhden pinoosi.
Pidä tämä intuition rakentamisena, ei tuotanto-ohjeena. Video tiivistää aiheen tarkoituksella; tuotantojärjestelmät tarvitsevat hiekkalaatikoinnin, salaisuuksien eristyksen, auditointilokit, rate limitit ja palautuspolut.
Ymmärrä, miksi kuvakaappauspohjainen tietokoneen käyttö on voimakas, hidas, kallis ja hauras verrattuna API-natiiviin automaatioon.
Tiedä ero LLM:n API-työkalun kutsumisen ja LLM:n selainta tai työpöytää ohjaamisen välillä.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
13 minuuttiaMallinna kehoteinjektio epäluotettavan datan sekoittamisena ja suunnittele rajat työkalujen käytön ympärille.
19 minuuttiaOsaat arvioida, milloin kehotteiden välimuisti maksaa itsensä takaisin punnitsemalla cache-write-lisämaksuja luku säästöjä vasten oikeilla työkuormillasi.
32 minuuttiaYmmärrät, miksi mallipalvelin, eräkäsittely ja KV-välimuisti vaikuttavat ratkaisevasti itse isännöidyn päättelyn kustannuksiin.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
Anthropic Academy
MCP on protokolla, joka hiljalleen korvaa yksittäiset työkalujen integraatiot AI-työkalujen ekosysteemissä. Opiskele sitä lähteestä. Lopussa olet rakentanut ja asentanut omansa MCP-palvelintaan, yhdistänyt LLM-asiakkaan siihen ja ymmärtänyt miksi tämä standardi on lähimmätä USB-C:ään kentässä.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.