13 minuterAngrepp mot LLM – promptinjektion
Modellera promptinjektion som en sammanblandning av data som inte är betrodda och utforma gränser kring verktygsanvändningen.
Fireship. Den tydligaste korta förklaringen på YouTube av loopen skärmbild–åtgärd–skärmbild, inklusive en ärlig bild av fellägena (Claude ger sig i väg för att titta på Yellowstone, tokenförbrukning och latens per steg). Fireship går avsiktligt inte in på detaljer om produktion – läs artikeln för dem – men videon ger dig rätt intuition för varför systemen är dyra och bräckliga innan du inför ett i din stack.
Använd detta för att bygga intuition, inte som vägledning för produktion. Videon förenklar avsiktligt ämnet. Produktionssystem behöver sandlådemiljöer, isolering av hemligheter, revisionsloggar, hastighetsbegränsningar och vägar för återställning.
Förstå varför skärmbildsbaserad datoranvändning är kraftfull, långsam, dyr och bräcklig jämfört med API-baserad automatisering.
Känn till skillnaden mellan en LLM som anropar ett API-verktyg och en LLM som styr en webbläsare eller ett skrivbord.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
13 minuterModellera promptinjektion som en sammanblandning av data som inte är betrodda och utforma gränser kring verktygsanvändningen.
19 minuterDu kan uppskatta när promptcachelagring lönar sig genom att väga pristillägget för cacheskrivningar mot besparingen vid läsning för dina verkliga arbetsbelastningar.
32 minuterFörstå varför serveringsmotorer, batchning och minne för KV-cache dominerar ekonomin för inferens i egen drift.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
Anthropic Academy
MCP är protokollet som i det tysta ersätter separata verktygsintegrationer i hela ekosystemet för AI-verktyg. Lär dig det direkt från källan. När du är klar har du byggt och driftsatt en egen MCP-server, anslutit en LLM-klient till den och förstått varför den här standarden är branschens närmaste motsvarighet till USB-C.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.