AI Engineer. Barry Zhang kolmesta säännöstä — älä rakenna agenttia, kun työnkulku riittäisi, pidä silmukka mahdollisimman yksinkertaisena ja ”ajattele kuin agenttisi” (istu sen konteksti-ikkunassa ja huomaa, että se tekee päätöksiä pimeässä kuvakaappausten välillä). Yksinkertaisuusargumentti ja ”onko tämä tehtävä edes agentin arvoinen” -tarkistuslista ovat tasan kuri, jota artikkeli vaatii.
’Onko tämä tehtävä edes agentin arvoinen’ -tarkistuslista on sama kuri, jota artikkeli vaatii — sovella sitä ennen minkään koodin kirjoittamista, ei jälkeen.
Suunnittele yksinkertaisempia agenttisilmukoita selkeillä pysäytyssäännöillä, tehtävärajoilla ja ihmisen ohjauspisteillä.
Olet rakentanut tai ainakin speksannut agentin; puhe olettaa, että tiedät, miksi silmukat karkaavat.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
190 minuuttiaOsaat rakentaa LangGraph-agentin tyypitetyllä tilalla, ehdollisella reitityksellä, checkpointteilla ja työkalujen käytöllä sekä tuntea, missä eksplisiittisyys maksaa itsensä takaisin.
8 minuuttiaYmmärrä, miten pitkä konteksti voi epäonnistua epäselvyyden ja häiriötekijöiden alla, sitten suunnittele testit tuon riskin ympärille.
7 minuuttiaErota lyhytaikaisen ja pitkäaikaisen muistin päätökset ja päätä, milloin agentin muisti pitäisi kirjoittaa.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP on protokolla, joka hiljalleen korvaa yksittäiset työkalujen integraatiot AI-työkalujen ekosysteemissä. Opiskele sitä lähteestä. Lopussa olet rakentanut ja asentanut omansa MCP-palvelintaan, yhdistänyt LLM-asiakkaan siihen ja ymmärtänyt miksi tämä standardi on lähimmätä USB-C:ään kentässä.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
