Agentit ja tietokoneen käyttö
Agenttien työnkulut, selaimen hallinta, muisti, silmukat, sovelluskehykset ja asiakkaille suunnatut puhetyönkulut.
35 sisältöä (16 artikkelia · 19 videota)
Aloita tästä
Muutama hyvä aloitussisältö ennen koko sisältövirran selaamista.
11 min lukemistaRakenna ensimmäinen tekoälyagenttisi n8n:llä: liidien luokittelutyönkulku alusta loppuun
Täydellinen käytännön opas todellisen tekoälyagentin rakentamiseen n8n:llä — agentin, joka luokittelee saapuvat liidit, täydentää niiden tiedot, pisteyttää ne ja reitittää ne. Jokainen solmu, kehote ja sudenkuoppa.
Keskitaso
11 min lukemistaSelainagentit ja tietokoneen käyttö: mihin ne todella pystyvät nyt
Selainagentit ja tietokonetta käyttävä tekoäly lupaavat käyttää tietokonettasi kuten sinä. Vuoden 2026 todellisuus on demoja hyödyllisempi mutta rajallisempi. Käytännöllinen opas siihen, mikä toimii, mikä ei ja missä teknologiaa kannattaa käyttää.
Keskitaso
13 min lukemistaAgenttien suunnittelu niin, etteivät ne jää ikuiseen silmukkaan
Tuotantoagenttien yleisin virhe on loputon tai näennäisesti loputon silmukka: agentti yrittää uudelleen, haarautuu ja kuluttaa tokeneita edistymättä. Nämä arkkitehtuurimallit estävät ongelman ja tuottavat vaikeatkin tehtävät loppuun saattavia agentteja.
EdistynytLisää tässä aiheessa
12 min lukemistaMake Codex, Claude Code, and Cursor work as one CLI team
Use AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor rules, and CLI print modes so Codex designs, Claude reviews, and Cursor implements—without a custom orchestration platform.
Edistynyt
15 min lukemistaMulti-agent project management with Linear: Claude, Cursor, and Codex on one backlog
Run Claude Code, Cursor, and Codex against the same Linear project like a real engineering team: claim work, mark progress, hand off review, fix findings, and close issues without stepping on each other.
Edistynyt
AI Voice Agents: How They Actually Work & Why They Sound So Human
AI Voice Agents: How They Actually Work & Why They Sound So Human
Edistynyt
9 min lukemistaTekoälypohjaiset IDE:t ja repositoriotietoiset koodaustyönkulut
Cursor, Copilot, Claude Code ja repositoriotietoiset agentit muuttavat ohjelmistotyötä vain, kun tiimit lisäävät rajat. Käytännön työnkulku koodikannan kontekstiin, suunnitteluun, testeihin, katselmointiin, salaisuuksiin ja tuotannon turvallisuuteen.
Edistynyt
9 min lukemistaÄäniagentit asiakasvirroissa: missä ne toimivat ja missä epäonnistuvat
Ääniagentit ovat hyödyllisiä, kun virtaus on rajattu, data on saatavilla ja varamenettely on selkeä. Käytännön päätöskehikko Twilio-/Retell-tyylisille järjestelmille, ilmoittamiselle, siirrolle, testaukselle ja käyttöönotolle.
Edistynyt
11 min lukemistaLangGraph, CrewAI vai suora API: agenttikehyksen valinta vuonna 2026
Agenttikehysten kenttä on vuonna 2026 kypsempi mutta ei selkeämpi. LangGraph, CrewAI, Pydantic AI, OpenAI Agents SDK ja suora API sopivat eri tiimeille ja hankkeille, mutta mikään ei sovi kaikille. Tässä saat rehellisen vertailun ja päätösmallin.
Edistynyt
11 min lukemistaTekoälyä hyödyntävä asiakaspalveluagentti, joka ratkaisee 70% tukipyynnöistä
Realistinen suunnitelma tekoälyä hyödyntävälle asiakaspalveluagentille, joka ratkaisee yleiset tapaukset, siirtää vaikeat ihmiselle eikä tee Hacker Newsiin päätyviä virheitä. Arkkitehtuuri, kehotteet ja suojakaiteet.
Keskitaso
10 min lukemistaJatkuvasti toimivan katsauksen tai uutiskirjeen rakentaminen tekoälyllä
Automaattinen päivittäinen katsaus tai uutiskirje, joka saapuu sähköpostiisi ja sisältää oikeasti lukemisen arvoista sisältöä, on yksi vaikuttavimmista tekoälytoteutuksista. Arkkitehtuuri, kehotteet ja toteutuksen kestävänä pitävä kurinalaisuus.
Keskitaso
12 min lukemistaTietokonetta käyttävät agentit ja selainagentit tuotannossa
Tietokonetta käyttävistä agenteista ja selainagenteista tehdään näyttäviä esittelyjä. Laajamittaiset tuotantototeutukset näyttävät erilaisilta: tarkka rajaus, vahvat suojamekanismit ja huolellinen käyttökokemus. Tässä käsittelemme toimivia malleja, toistuvia epäonnistumisia ja rehellistä taloudellista arviota.
Edistynyt
10 min lukemistaYhdistä tekoäly turvallisesti sähköpostiin, kalenteriin ja CRM-järjestelmään
Tekoälyn yhdistäminen todellisiin työkaluihisi — sähköpostiin, kalenteriin ja CRM-järjestelmään — vapauttaa tuottavuuspotentiaalin mutta tuo myös riskit. Käytännön opas vuonna 2026 toimiviin integraatioihin, turvallisiin malleihin ja rajoihin, joita ei pidä ylittää.
Keskitaso
10 min lukemistaMCP muille kuin kehittäjille: yhdistä Claude tai Cursor työkaluihisi
MCP on uusi standardi tekoälyn yhdistämiseen työkaluihisi. Sinun ei tarvitse ohjelmoida MCP-palvelinta hyötyäksesi siitä. Opas siihen, mikä MCP on, mitkä MCP-palvelimet kannattaa asentaa ja mitä tekoäly voi tehdä saatuaan toimintakyvyn.
Keskitaso
12 min lukemistaMuistin rakentaminen pitkäkestoisille agenteille
Agentit tarvitsevat konteksti-ikkunaa pidemmän muistin. Pitkäkestoisen muistin arkkitehtuuri — mitä tallennetaan, milloin haetaan ja miten unohdetaan — ratkaisee, vaikuttaako agentti tuntevan sinut vai aloittaako se jokaisen keskustelun alusta. Tässä käsitellään toimintamallit ja tuotannon kompromissit.
Edistynyt
9 min lukemistan8n vs Zapier vs Make: oikean automaatioalustan valinta
Rehellinen vertailu kolmesta tärkeimmästä automaatioalustasta tekoälytyönkulkuihin vuonna 2026. Missä kukin on hyvä, missä niiden rajat tulevat vastaan ja millä valintaperusteilla vältät myöhemmän katumuksen.
Keskitaso
12 min lukemistaRAG paloja pidemmälle: graafi-RAG, agenttipohjainen RAG ja pitkän kontekstin RAG
Perinteisellä paloihin perustuvalla RAG:lla on rajansa. Graafi-RAG, agenttipohjainen RAG ja pitkän kontekstin RAG ylittävät nämä rajat eri tavoin. Milloin mikäkin niistä on oikea työkalu, miten ne todella toimivat ja mitkä tuotannon kompromissit ovat olennaisia.
Edistynyt
LangGraph Complete Course for Beginners – Complex AI Agents with Python
LangGraph Complete Course for Beginners – Complex AI Agents with Python
Edistynyt
CrewAI Tutorial: Complete Crash Course for Beginners
CrewAI Tutorial: Complete Crash Course for Beginners
Edistynyt
How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic
How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic
Edistynyt
Tips for building AI agents
Tips for building AI agents
Edistynyt
How To Build An AI Customer Support Agent with n8n (free template)
How To Build An AI Customer Support Agent with n8n (free template)
Keskitaso
How to Build & Sell AI Agents: Ultimate Beginner's Guide
How to Build & Sell AI Agents: Ultimate Beginner's Guide
Keskitaso
Introduction to Operator & Agents
Introduction to Operator & Agents
Keskitaso
Claude | Computer use for orchestrating tasks
Claude | Computer use for orchestrating tasks
Keskitaso
Claude has taken control of my computer...
Claude has taken control of my computer...
Edistynyt
Anthropic's Claude Computer Use Is A Game Changer | YC Decoded
Anthropic's Claude Computer Use Is A Game Changer | YC Decoded
Edistynyt
OWASP's Top 10 Ways to Attack LLMs: AI Vulnerabilities Exposed
OWASP's Top 10 Ways to Attack LLMs: AI Vulnerabilities Exposed
Keskitaso
What Is a Prompt Injection Attack?
What Is a Prompt Injection Attack?
Keskitaso
From Zero to Your First AI Agent in 25 Minutes (No Coding)
From Zero to Your First AI Agent in 25 Minutes (No Coding)
Keskitaso
n8n Masterclass: Build AI Agents & Automate Workflows (Beginner to Pro)
n8n Masterclass: Build AI Agents & Automate Workflows (Beginner to Pro)
Keskitaso
The Model Context Protocol (MCP)
The Model Context Protocol (MCP)
Keskitaso
How MCPs Make Agents Smarter (for non-techies)
How MCPs Make Agents Smarter (for non-techies)
Keskitaso
Memory for agents (conceptual video)
Memory for agents (conceptual video)
Edistynyt
Building Brain-Like Memory for AI | LLM Agent Memory Systems
Building Brain-Like Memory for AI | LLM Agent Memory Systems
Edistynyt