19 minuuttiaJokainen tekoälymalli selitettynä
Vertaa lippulaiva-, lite-, keskitason ja erikoistuneita malleja, jotta reitityspäätökset perustuvat tehtävän sopivuuteen, kustannukseen ja viiveeseen brändimieltymyksen sijaan.
KeskitasoAutomaatiot
Claude | Computer use – tehtävien orkestrointi
Anthropic. Anthropic näyttää kahdessa minuutissa, kuinka Claude suunnittelee pienen sovellusten välisen tehtävän: tekee verkkohaun, tarkistaa Mapsin ja lisää kalenterikutsun käyttämällä työpöytää suoraan. Video täydentää alla olevaa Operator-demoa, joka toimii pilviselaimessa, ja havainnollistaa artikkelin väitettä, että tietokoneenkäyttöagentteja kannattaa arvioida lyhyissä ja tarkasti rajatuissa tehtävissä avoimen työn sijaan.
AI Expert -huomio
Tämä on lyhyt ominaisuusdemo, ei käyttöönotto-ohje. Älä siirrä mallia tuotantoon ilman hiekkalaatikkoa, käyttäjätilien eristämistä, lokitusta ja käyttäjän nimenomaista hyväksyntää järjestelmän tilaa muuttaville toimille.
Mitä sinun pitäisi oppia tästä
Vertaa työpöytää käyttävän agentin toimintaa pelkässä selaimessa toimivaan agenttiin.
Katso tai hallitse ensin
Lue ensin saateartikkelin tietoturvaosio. Alla oleva Operator-demo täydentää kuvaa selainpuolen toiminnasta.
Viimeksi tarkistettu: 14.8.2026
Katso seuraava
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
19 minuuttia
107 minuuttiaMiksi tekoälyn evaluoinnit ovat kuumin uusi taito tuoterakentajille | Hamel Husain & Shreya Shankar
Opettele tuotteen rakentajan arviointisilmukka: tarkasta jäljet, merkitse epäonnistumiset, määrittele kriteerit, testaa muutokset ja vertaa ihmisarvioon.
KeskitasoTekoäly liiketoiminnassa
211 minuuttiaSyväsukellus LLM:iin kuten ChatGPT
Ymmärrä moderni LLM-pino riittävän hyvin päätelläksesi tokeneista, koulutuksesta, työkaluista ja epäonnistumisista.
EdistynytChatGPT ja LLM:t
Syvennä osaamistasi
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Anthropic AcademyModel Context Protocolin johdanto
Anthropic Academy
MCP on protokolla, joka hiljalleen korvaa yksittäiset työkalujen integraatiot AI-työkalujen ekosysteemissä. Opiskele sitä lähteestä. Lopussa olet rakentanut ja asentanut omansa MCP-palvelintaan, yhdistänyt LLM-asiakkaan siihen ja ymmärtänyt miksi tämä standardi on lähimmätä USB-C:ään kentässä.
KeskitasoItseohjautuvasti (lyhyt)
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Keskitaso~2h 49m · self-paced (15 lessons)
Hugging FaceTekoälyagenttien kurssi
Hugging Face
Selkein avoimen lähdekoodin käsittely agentin järjestelmiä koskevista aiheista. Perustuu kolmeen kehittäjät todella arvioivat kehystymiin (smolagents, LlamaIndex, LangGraph) eikä yhden toimittajan pilveen. Päätyy vertailutestin tehtävään ja julkiseen pisteidenlistaukseen — vastuu, jonka tiiminne voi tarkistaa.
Keskitaso~25 tuntia