7 minutosMemoria para agentes (vídeo conceptual)
Separarás las decisiones sobre memoria a corto y largo plazo y decidirás cuándo debe escribir memoria el agente.
AvanzadoAutomatizaciones
Ingeniería de contexto para agentes
LangChain. El marco de Lance Martin —escribir, seleccionar, comprimir y aislar— incluye ejemplos concretos de cuándo resumir un historial de acciones, cuándo descargar el estado en archivos y cuándo iniciar subagentes únicamente para proteger el contexto del agente principal. Se corresponde casi directamente con la sección del artículo sobre la gestión práctica de ventanas de 1M tokens.
Nota de AI Expert
Los nombres de modelos, precios y capacidades cambian rápidamente. Usa esto para el patrón de decisión, luego verifica el comportamiento actual del modelo antes de adoptarlo.
Qué aprenderás
Aplicarás los patrones de escribir, seleccionar, comprimir y aislar para gestionar deliberadamente el contexto de los agentes.
Qué ver o saber antes
Experiencia construyendo o operando agentes con contexto prolongado.
Última revisión: 18 may 2026
Ver siguiente
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
7 minutos
5 minutosClaude ha tomado el control de mi computadora...
Comprenderás por qué el control basado en capturas es potente, lento, costoso y frágil frente a la automatización nativa mediante API.
AvanzadoAutomatizaciones
13 minutosAtaques contra LLM: inyección de prompts
Modelarás la inyección de prompts como una mezcla de datos no fiables y diseñarás límites para el uso de herramientas.
AvanzadoSeguridad de la IA y privacidad de los datos
Profundiza
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
DeepLearning.AIIngeniería de prompts de ChatGPT para desarrolladores
Isa Fulford · Andrew Ng
Noventa minutos para adquirir la intuición de todo un año. Si ya has empezado a escribir código que llama a un LLM —o estás a punto de hacerlo—, este es el curso en línea más eficaz para pasar de "jugar con ChatGPT" a "poner en producción una función que llama a un LLM".
Intermedio~1.5 horas
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Intermedio~1h 5m · self-paced