13 minutosAtaques contra LLM: inyección de prompts
Modelarás la inyección de prompts como una mezcla de datos no fiables y diseñarás límites para el uso de herramientas.
Fireship. Es la explicación breve más clara de YouTube sobre el bucle captura–acción–captura e incluye modos de fallo reales: Claude se desvía para consultar Yellowstone, consumo de tokens y latencia en cada paso. Fireship omite deliberadamente los detalles de producción —para eso está el artículo—, pero transmite por qué estos sistemas resultan costosos y frágiles antes de incorporarlos al stack.
Utilízalo para desarrollar intuición, no como guía de producción. Los sistemas reales necesitan entornos aislados, separación de secretos, registros de auditoría, límites de uso y mecanismos de reversión.
Comprenderás por qué el control basado en capturas es potente, lento, costoso y frágil frente a la automatización nativa mediante API.
Saber la diferencia entre un modelo de lenguaje de gran tamaño que llama a una herramienta de API y un modelo de lenguaje de gran tamaño que controla un navegador o escritorio.
Última revisión: 18 may 2026
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13 minutosModelarás la inyección de prompts como una mezcla de datos no fiables y diseñarás límites para el uso de herramientas.
19 minutosPodrás estimar cuándo compensa la caché de prompts comparando el recargo de escritura con el ahorro de lectura para tus cargas reales.
32 minutosComprenderás por qué los motores de inferencia, el procesamiento por lotes y la caché KV dominan la economía del alojamiento propio.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
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MCP es el protocolo que está sustituyendo discretamente las integraciones específicas para cada herramienta en todo el ecosistema de IA. Apréndelo de la fuente original. Al terminar, habrás creado y desplegado tu propio servidor MCP, conectado a él un cliente de LLM y comprendido por qué este estándar es lo más parecido a USB-C que existe en el sector.
João Moura (Founder, CrewAI)
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