7 MinutenGedächtnis für Agenten (Konzeptvideo)
Entscheidungen zu Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis trennen und festlegen, wann der Agent Informationen speichern soll.
FortgeschrittenAutomatisierungen
Context Engineering für Agenten
LangChain. Lance Martin erläutert das Modell „Schreiben, Auswählen, Komprimieren, Isolieren“ anhand konkreter Beispiele: wann eine Aktionshistorie zusammenzufassen ist, wann Zustand in Dateien ausgelagert werden sollte und wann Unteragenten allein zum Schutz des Kontexts des übergeordneten Agenten sinnvoll sind. Das entspricht nahezu direkt dem Artikelabschnitt zur praktischen Verwaltung von 1M-Token-Fenstern.
Hinweis von AI Expert
Modellnamen, Preise und Fähigkeiten ändern sich schnell. Nutzen Sie das Video für das Entscheidungsmuster und prüfen Sie vor dem Einsatz das aktuelle Modellverhalten.
Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten
Die Muster Schreiben, Auswählen, Komprimieren und Isolieren anwenden, um Agentenkontext bewusst zu verwalten.
Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen
Erfahrung mit dem Bau oder Betrieb von Agenten mit langlaufendem Kontext.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering für Entwickler
Isa Fulford · Andrew Ng
Neunzig Minuten für die Intuition eines ganzen Jahres. Wenn Sie begonnen haben, Code zu schreiben, der ein LLM aufruft – oder kurz davorstehen –, ist dies der effizienteste Online-Kurs, um die Lücke zwischen „mit ChatGPT experimentieren“ und „eine Funktion mit LLM-Aufruf produktiv bereitstellen“ zu schließen.
Mittelstufe~1,5 Stunden
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Mittelstufe~1h 5m · self-paced