Portfolio-Seiten scheitern auf zwei entgegengesetzte Arten: Entweder sind sie so vage, dass sie niemanden überzeugen, oder so zugespitzt, dass sie zu viel versprechen. KI macht die zweite Variante leichter. Wer „eine beeindruckend klingende Fallstudie“ verlangt, erhält schnell prozentuale Steigerungen, begeisterte Zitate und Aussagen über eine angebliche Marktführerschaft, für die es keine Quelle gibt.
Freiberufler verkaufen Vertrauen. Erfundenes Beweismaterial zerstört es gleich zweimal: bei potenziellen Kunden, die nachprüfen, und bei früheren Kunden, die ihr Projekt in einer erfundenen Darstellung wiedererkennen.
Portfolio-Aussagen wie Werbeaussagen behandeln
In den USA müssen Werbeaussagen wahr und belegt sein (FTC advertising and marketing guidance). Für Empfehlungen und Testimonials gelten eigene Leitlinien (FTC Endorsement Guides: what people are asking; Rechtstext unter 16 C.F.R. Part 255). Dass ein Modell einen Satz verfasst hat, begründet keine Ausnahme (FTC crackdown on deceptive AI claims and schemes). In der EU schränkt die Unfair Commercial Practices Directive irreführende Handlungen und Unterlassungen gegenüber Verbrauchern ein.
Auch wenn Sie ausschließlich an Unternehmen verkaufen, ist derselbe praktische Maßstab hilfreich: Würden Sie eine Aussage nicht in einem Gespräch vertreten, bei dem der frühere Kunde mithört, streichen Sie sie.
Veröffentlichen Sie keine KI-generierten Testimonials, Kennzahlen oder „Ergebnisse“, die Sie nicht belegen können. Erfundenes soziales Beweismaterial ist ein Problem der Aussage, nicht des Schreibstils.
Erst die Belege, dann der Text
Stellen Sie offline zusammen:
- Erlaubnis des Kunden, die Arbeit zu beschreiben (in vielen Fällen genügt eine E-Mail; manche NDAs verbieten jede öffentliche Erwähnung, dann gilt die strengere Regel)
- Eine Beschreibung des Problems in einem Satz und in Ihren eigenen Worten
- Rahmenbedingungen (Zeitplan, technischer Stack, Markenregeln)
- Tatsächlich ausgelieferte Ergebnisse
- Nachweisbare Resultate (Screenshots, zur Weitergabe freigegebene Analyseexporte, Vorher-nachher-Artefakte)
- Angaben, die Sie anonymisieren werden (Unternehmensname, Umsatz, personenbezogene Daten)
Fehlt die Erlaubnis, brechen Sie ab. Veröffentlichen Sie stattdessen ein hypothetisches Prozessbeispiel, das ausdrücklich als illustrativ gekennzeichnet ist, und keine erfundene Fallstudie.
Entfernen Sie personenbezogene Daten über Kunden und Beschäftigte Ihres Auftraggebers. Anonymisieren Sie wettbewerblich sensible Zahlen, sofern die Erlaubnis sie nicht ausdrücklich umfasst. Fügen Sie keine vollständigen Verträge in ein KI-Modell für Endnutzer ein, damit es daraus „eine Fallstudie extrahiert“.
Workflow
Schritt 1: Belegblatt selbst ausfüllen
Verwenden Sie die Felder in der Checkliste für Portfolio-Belege. Setzen Sie dabei noch keine KI ein.
Schritt 2: Nur die Struktur erzeugen lassen
Erstellen Sie ausschließlich anhand des folgenden Belegblatts eine
Fallstudie mit 200-300 Wörtern und diesen Abschnitten: Kontext,
Rahmenbedingungen, Meine Leistung, Belege für das Ergebnis,
Grenzen / was dadurch nicht bewiesen ist.
Erfinden Sie keine Kennzahlen, Zitate, Logos, Auszeichnungen oder Kundennamen.
Wenn für einen Abschnitt Belege fehlen, schreiben Sie „nicht belegt“,
statt die Lücke zu füllen.
Belegblatt:
[paste]
Schritt 3: Erfindungen prüfen
Markieren Sie jede Zahl, jeden Vergleich wie „3x“ oder „branchenführend“ sowie jedes Zitat. Jede markierte Aussage benötigt eine Quelle im Belegblatt, andernfalls wird sie gestrichen.
Schritt 4: Erlaubnis prüfen
Vergewissern Sie sich, dass die öffentliche Fassung genau der Kundenerlaubnis entspricht: namentliche Nennung oder Anonymisierung, Kennzahlen ja oder nein, Screenshots ja oder nein.
Schritt 5: Verantwortung für die Autorschaft übernehmen
Sie bleiben für die Aussagen im Portfolio verantwortlich (versehen Sie KI-unterstützte Arbeit weiterhin mit Ihrem Namen). Wenn KI beim sprachlichen Überarbeiten geholfen hat, mindert dies Ihre Pflicht zur Belegbarkeit nicht.
Führen Sie für jede Fallstudie einen privaten Belegordner mit der Freigabe-E-Mail und den Screenshots. Die öffentliche Seite sollte sich aus diesem Ordner neu erstellen lassen, ohne einen Chatverlauf öffnen zu müssen.
Illustratives Szenario (ausdrücklich gekennzeichnet)
Illustratives Szenario, kein gemessener Fall: Eine freiberufliche SEO-Texterin bittet ein Modell, ihre Fallstudie „wirkungsvoller“ zu formulieren. Der Entwurf ergänzt: „Steigerung des organischen Traffics um 140% in drei Monaten.“ Die Texterin hat den Traffic nie gemessen. In einem Verkaufsgespräch bittet ein Interessent um den Screenshot aus dem Analysewerkzeug. Sie kann keinen vorlegen. Der verlorene Auftrag ist noch die mildere Folge; eine öffentliche Beschwerde wäre schwerwiegender.
Auch anonymisierte Fallstudien benötigen Belege
Die Anonymisierung des Kundennamens erlaubt keine erfundenen Kennzahlen. „Ein Series-B-SaaS-Unternehmen“ mit einer erfundenen Steigerung der Konversionsrate bleibt eine falsche Aussage. Anonymisierung schützt die Identität, schafft aber keinen Beleg. Wenn Ihnen messbare Resultate fehlen, beschreiben Sie die Qualität Ihres Vorgehens, die bewältigten Rahmenbedingungen und vorzeigbare Arbeitsergebnisse.
Wenn NDAs öffentliche Fallstudien verhindern
Manche NDAs verbieten jede öffentliche Erwähnung. Folgende Möglichkeiten bleiben wahrheitsgemäß:
- Um eine eng begrenzte schriftliche Ausnahme bitten (anonymisiert und ohne Kennzahlen)
- Anhand eindeutig als fiktiv gekennzeichneter Daten beispielhaft durch die eigene Methode führen
- Statt einer öffentlichen Seite ein vertrauliches Referenzgespräch anbieten
Versuchen Sie nicht, einen untersagten Kundenfall so weit zu verfremden, bis daraus unkenntliche Fiktion wird, die Sie als Tatsache darstellen.
Validierung und Fallback
Validierung: Jede Aussage lässt sich einer Datei im Belegordner zuordnen.
Fallback: Veröffentlichen Sie eine Beschreibung Ihres Vorgehens („So bearbeite ich X“) ohne Kundenfall, bis Erlaubnis und Belege vorliegen.
Verknüpfen Sie dies mit Ihren Angebotsentwürfen, damit Präsentationen im Vertrieb ausschließlich dieselben freigegebenen Belege verwenden und keine zweite, weniger sorgfältige Geschichte erzählen.
