Tilhørende videoer

Byg produktionsklar RAG — ledsagende videoer

Artiklen gennemgår, hvad der ændrer sig, når et RAG-system flytter fra en notebook til rigtig trafik — ingestion edge cases, embedding-valg, hybrid retrieval, rerankers og den eval-harness, der holder hele pipelinen ansvarlig. Disse to AI Engineer Summit-talks er de klareste on-camera-versioner af den historie: den ene fra LlamaIndex-siden om, hvordan en faktisk produktions-RAG-stack ser ud, den anden fra den oprindelige RAG-papers lead author om, hvad der har bidt ham ved udrulning på tværs af Fortune 500-kunder.

Primært valg

18:34

Bygning af produktionsklare RAG-applikationer: Jerry Liu

AI Engineer

LlamaIndex' CEO gennemgår gapet mellem "naiv RAG-demo" og en rigtig pipeline — small-to-big retrieval, sub-question routing, hybrid search, evaluering. Formen på hans slides mapper næsten direkte til artiklens pipeline-afsnit; se først, og genlæs derefter artiklen med hans diagrammer i hovedet.

Hvad du bør få ud af dette: Identificér de produktions-RAG-kontroller, der mangler i naive document-chat-demoer.

Forudsætninger: Hav bygget eller evalueret en grundlæggende RAG-prototype.

Bemærkning fra AI Expert: LlamaIndex-API'er og anbefalede komponenter ændrer sig, men produktionsgaps er holdbare: ingestionkvalitet, retrieval-routing, reranking, evalueringer og observerbarhed. Verificér aktuelle bibliotek-defaults, før du implementerer.

Åbn videoside

Også værd at se

16:56

RAG Agents in Prod: 10 lektioner, vi lærte — Douwe Kiela, skaber af RAG

AI Engineer

Douwe Kiela ledede det oprindelige RAG-paper på FAIR og shipper nu RAG ind i regulerede enterprises. Talket handler mest om, hvad der holder op med at virke i skala — chunking-strategier, der ikke overlever 100k dokumenter, "accuracy is table stakes, inaccuracy is the real problem", og hvorfor attribution og observerbarhed betyder mere end embedding-modellen. God kalibrering, før du genlæser artiklens eval- og monitoring-afsnit.

Hvad du bør få ud af dette: Forstå, hvad der går i stykker, når RAG flytter ind i reguleret, high-stakes enterprise-brug.

Forudsætninger: Kend den grundlæggende RAG-pipeline, og hvorfor attribution betyder noget.

Bemærkning fra AI Expert: Stærkt produktionsadvarselsmateriale. Brug det til at stressteste arkitekturbeslutninger, især tilladelser, attribution, observerbarhed og brugertillid, før du debatterer embedding-model-minutiæ.

Åbn videoside