18:34AI Engineer
El CEO de LlamaIndex explica la distancia entre una «demostración ingenua de RAG» y un pipeline real: small-to-big retrieval (recuperación de pequeño a grande), enrutamiento de subpreguntas, búsqueda híbrida y evaluación. La estructura de sus diapositivas se corresponde casi directamente con las secciones del pipeline del artículo; conviene verlo primero y releer después el artículo teniendo presentes sus diagramas.
Qué aprenderás: Identificarás los controles de producción que faltan en las demostraciones ingenuas de chat con documentos.
Qué ver o saber antes: Haber construido o evaluado un prototipo básico de RAG.
Nota de AI Expert: Las API de LlamaIndex y los componentes recomendados cambian, pero las carencias de producción son duraderas: calidad de la ingesta, enrutamiento de recuperación, reranking, evaluaciones y observabilidad. Comprueba los valores predeterminados vigentes de la biblioteca antes de implementar.
