9 minutterLangSmith på 10 minutter
Du kan navigere traces, projects og datasets i LangSmith og aflæse token-omkostning, latenstid, fejlrate og per-span-detalje.
Dave Ebbelaar. En arbejdende AI-ingeniør gennemgår sin faktiske eval-stige — assert-stil unit tests, reference-free metrics, LLM-as-judge-alignment med mennesker og analyze/measure/improve-sløjfen. Strukturen er det nærmeste match på video til artiklens argument om, at evalueringer er et regression-fangende system, ikke en leaderboard.
Nogle værktøjsvalg vil ældes, men stigen er solid: deterministiske checks først, derefter model-bedømte checks valideret mod mennesker. Spring ikke kalibrering over bare fordi en LLM-judge er nem at tilføje.
Design en eval-stige, der fanger regressioner, før prompt- eller modelændringer når brugerne.
Erfaring med at shippe eller vedligeholde en AI-arbejdsgang med kendte fejleksempler.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
9 minutterDu kan navigere traces, projects og datasets i LangSmith og aflæse token-omkostning, latenstid, fejlrate og per-span-detalje.
75 minutterByg en første MCP-server, og forstå, hvordan tools, schemas, prompts, resources og transports hænger sammen.
19 minutterForbedr værktøjsdesign, så agenter vælger den rigtige handling med de rigtige parametre.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
GenAI-æraens svar på spørgsmålet om ledelsesstrategi. Tre korte kurser målrettet virksomhedsledere — uden krav om teknisk baggrund — om, hvor generativ AI skaber værdi, hvordan teknologien styres ansvarligt, og hvordan et uklart "vi bør bruge AI" omsættes til et konkret anvendelsesscenarie, der kan forsvares. Bedømt til 4,6 på tværs af cirka 700 anmeldelser. Tag det helst før din næste beslutning om AI-budgettet.