2 minutterClaude | Computer use til orkestrering af opgaver
Sammenlign computerstyring på skrivebordet med agenter, der kun arbejder i browseren.
Let øvetAutomatiseringer
Jeg byggede et team af researchagenter til nyhedsbrevsautomatisering i n8n (uden kode)
Nate Herk | AI Automation. Videoen gennemgår en sekventiel proces med flere agenter i n8n: planlægger, researchere, redaktør og overskriftsforfatter. Den modtager et emne og en målgruppe og producerer et nyhedsbrev med kildehenvisninger. Visningstallet ligger under den sædvanlige grænse på 100.000, men i denne niche er det en af de tydeligste og mest komplette gennemgange på YouTube og svarer direkte til briefingmønstret i artiklen.
Bemærkning fra AI Expert
Videoen er beholdt trods det beskedne visningstal, fordi ingen større video dækker præcis denne løsning. Brug den som en model, der skal tilpasses, ikke som en opskrift, der skal kopieres ordret.
Hvad du bør få ud af dette
Studér en multi-agent-nyhedsbrevspipeline, og identificér, hvor kilder, godkendelse og fejlhåndtering hører hjemme.
Forudsætninger
Grundlæggende kendskab til n8n. Byg mindst én enkel arbejdsgang, før du forsøger at genskabe denne.
Senest gennemgået: 13. aug. 2026
Se næste
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
2 minutter
19 minutterAlle AI-modeller forklaret
Sammenlign flagskibsmodeller, letvægtsmodeller, mellemklassen og specialiserede modeller, så routingbeslutninger bygger på opgaven, omkostningerne og latenstiden frem for et foretrukket brand.
Let øvetAutomatiseringer
107 minutterHow to evaluate AI products | Hamel Husain & Shreya Shankar (Lenny's Podcast)
Lær produktbyggerens eval-sløjfe: inspicér traces, label fejl, definér kriterier, test ændringer, og sammenlign med menneskelig vurdering.
Let øvetAI til virksomheder
Gå i dybden
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Anthropic AcademyIntroduktion til Model Context Protocol
Anthropic Academy
MCP er protokollen, der stille og roligt erstatter specialbyggede enkeltintegrationer på tværs af AI-værktøjsøkosystemet. Lær den direkte fra ophavet. Ved kursets afslutning har du bygget og sat din egen MCP-server i drift, forbundet en LLM-klient til den og forstået, hvorfor standarden er det tætteste, branchen kommer på USB-C.
Let øvetI eget tempo (kort)
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Let øvet~2h 49m · self-paced (15 lessons)
Hugging FaceKursus i AI-agenter
Hugging Face
Den tydeligste tilgængelige open source-gennemgang af agentiske systemer. Kurset tager udgangspunkt i de tre frameworks, som udviklere faktisk vurderer — smolagents, LlamaIndex og LangGraph — frem for én leverandørs stack. Det afsluttes med en benchmarkopgave og en offentlig rangliste, så dit team kan kontrollere resultaterne.
Let øvet~25 timer