10 分钟用ChatGPT找到工作：终极指南！
你可以根据真实职位描述，使用多提示词工作流程调整求职信开头并改写简历要点。
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所有AI模型详解
Tina Huang. 这是一份平实清晰的19分钟主流模型系列地图——涵盖OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude、Google的Gemini，以及开源领域的参与者——还会说明各系列中哪个档位值得你投入时间。文章告诉你“选一个，坚持使用一个月”；这段视频则解释你选定的产品中，下拉菜单实际提供了什么。观点坦率鲜明，却不哗众取宠。
AI Expert 注释
模型名称、排名和默认选项尤其不稳定。请坚持面向初学者的原则：选择一款适合任务的主流产品，然后用自己的示例评估输出，而不是轻信排行榜上的说法。
您应该从中获得什么
充分了解产品和模型系列的整体格局，从而选定一个起步工具，不再无休止地来回比较不同标签页。
先观看或了解
基本了解聊天机器人产品与其中选用的模型是两个不同的决定。
最后审核：2026年5月18日
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深入学习
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Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
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你将在课程中花时间实际使用LLM，学习有意识地设计提示词，并判断生成式AI在哪些场景确实有用、在哪些场景反而会成为陷阱。课程讲解沉稳、不炒作，是从“我用过一次ChatGPT”进阶到“我每天都能自信地使用它”的理想桥梁。
初级约5小时
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
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当实践者问“如果我想认真学习如何使用LLM构建应用，应该选什么课程？”时，这门课就是答案。它在数学层面保持严谨，但不会读起来像研究论文；即使你永远不会使用SageMaker，其中偏AWS风格的部署章节仍然实用。
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Coursera · Google CloudIntroduction to Generative AI
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Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
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