17 分钟12要素智能体：可靠LLM应用的模式——Dex Horthy，HumanLayer
学会设计能够暂停、恢复、请求人工判断，并将业务状态与模型猜测分离的AI工作流。
中级自动化
我是如何使用LLM的
Andrej Karpathy. 在这段后续视频中，Karpathy坐在ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity前，像一名熟练用户一样实际操作这些工具。读完文章并看过他的“入门”演讲后，再观看这段视频，你会看到思维模型如何实时应用于实践，其中包括一些细小却重要的选择（使用哪个模型、哪种模式、何时粘贴与何时上传）。正是这些选择，让总是感到挫败的初学者与能够一次获得有用答案的人拉开差距。
AI Expert 注释
工作流程习惯比具体的产品选择更值得借鉴。把任何需要大量上传文件的做法用于客户或工作场景前，请重新核对当前模型的默认设置、文件处理方式和隐私控制。
您应该从中获得什么
观察经验丰富的用户如何切换工具、模式和上下文策略，同时始终把验证纳入流程。
先观看或了解
先观看或阅读一份基础的LLM讲解，以免把视频中的实时工作流程误以为是魔法。
最后审核：2026年5月18日
继续观看
通过相同的视频学习路径，继续观看下一个精选配套视频。
深入学习
精选的外部课程，帮助您更深入地了解该主题。
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Andrew Ng
你将在课程中花时间实际使用LLM，学习有意识地设计提示词，并判断生成式AI在哪些场景确实有用、在哪些场景反而会成为陷阱。课程讲解沉稳、不炒作，是从“我用过一次ChatGPT”进阶到“我每天都能自信地使用它”的理想桥梁。
初级约5小时
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Antje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers · Chris Fregly
当实践者问“如果我想认真学习如何使用LLM构建应用，应该选什么课程？”时，这门课就是答案。它在数学层面保持严谨，但不会读起来像研究论文；即使你永远不会使用SageMaker，其中偏AWS风格的部署章节仍然实用。
高级约16小时
Coursera · Google CloudIntroduction to Generative AI
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
AI新手~1 hour