配套视频

别只发一次提示词:迭代式对话法——配套视频

文章的核心观点是:对话的第二轮、第三轮和第四轮才是产生真正价值的地方。下面推荐的视频展示了这一模式的实际应用:一位每天都在使用这些工具构建产品的人与模型交谈、查看输出,再通过许多个简短轮次引导模型,而不是试图用一条完美的提示词一次完成任务。

首选视频

2:11:12
我是如何使用LLM的

Andrej Karpathy

Karpathy介绍了自己日常如何实际使用ChatGPT、Claude、Gemini、Grok和Perplexity。他共享屏幕展示实时对话,而不是精心编排的一次性演示。你会看到他何时追加问题、何时在对话中途切换模型,以及何时放弃当前思路重新开始——这正是文章所述的迭代循环,而且示范者以构建这类系统为业。

您应该从中获得什么: 以真实的日常用法为参照,学会判断何时应该追问、何时应该切换模型,以及何时应该开始一段新对话。

先观看或了解: 无——可以直接观看;唯一实际的门槛是视频时长超过两小时。

AI Expert 注释: 不要把它当作技巧合集来研究——真正的价值在于观察他何时追问、切换模型或重新开始,这正是文章提倡的迭代习惯。可以分段观看。

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