提示词注入与大语言模型安全：威胁模型与纵深防御——配套视频

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视频将提示词注入描述为一种经典的注入攻击，目标是混合指令与不可信数据的系统，并给出一个具体的内容审核示例：攻击者借此陷害无辜用户。从“模型是攻击目标”转变为“应用才是攻击目标”，正是文章开篇要求建立的思维方式。

您应该从中获得什么: 将提示词注入建模为不可信数据混合问题，并围绕工具调用设计边界。

先观看或了解: 具备一般的Web安全直觉会有所帮助；不要求预先了解LLM安全。

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视频逐一讲解实际的纵深防御方案：对LLM输出进行污点分析、限制预期输出形态、用户隔离、少样本脚手架、微调、使用温度0实现确定性，以及为关键路径设置冗余。它与文章的防御体系章节几乎逐项对应。

您应该从中获得什么: 评审提示词注入防御措施，例如污点分析、输出形态限制、用户隔离、确定性设置，以及针对关键路径的冗余检查。

先观看或了解: 先观看攻击侧视频；这套防御方案以其中的威胁模型为前提。