Видео к статье

Prompt injection и безопасность LLM — видео к статье

Статья относится к prompt injection так, как безопасники относятся к SQL injection — как к свойству подложки, а не к багу, который нужно залатать, — и прорабатывает модели угроз, ограничение blast-radius и эшелонированный стек защиты, который вам реально нужен. Эти два видео LiveOverflow — самое чистое парное объяснение атакующей и защитной сторон от человека с реальным IT-секьюрити бэкграундом, и они ложатся почти такт-в-такт на статью.

Основная рекомендация

13:22

Атака на LLM — инъекция в промпт

LiveOverflow

Материал рассматривает инъекцию в промпт как классическую атаку на систему, смешивающую инструкции и недоверенные данные. На примере модерации показано, как злоумышленник может подставить невиновного пользователя. Главное изменение перспективы совпадает со статьёй: целью атаки является не отдельная модель, а приложение в целом.

Что вынести из этого видео: Вы поймёте инъекцию в промпт как атаку на приложение, которое смешивает доверенные инструкции и недоверенные данные.

Заметка AI Expert: Относитесь к этому как к материалу о безопасности и управлении, а не как к готовому плану внедрения. Перед использованием реальных данных проверьте права доступа, логирование, хранение и проверку человеком.

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

17:11

Защита LLM от инъекций в промпт

LiveOverflow

Разбирает практическую схему эшелонированной защиты: анализ распространения недоверенных данных в выводе LLM, ограничение ожидаемого формата, изоляцию пользователей, примеры в промпте (few-shot), дообучение, температуру 0 для воспроизводимости и резервирование критических путей. Почти полностью соответствует разделу статьи о комплексе мер защиты.

Что вынести из этого видео: Вы познакомитесь с практической схемой эшелонированной защиты: контролем недоверенных данных, ограничением формата вывода, изоляцией пользователей и резервированием критических путей.

Открыть страницу видео