在工作中使用AI时的隐私与数据卫生——配套视频

IBM Technology

Jeff Crume通过白板讲解了生成式AI引入风险的三个环节——数据、模型和使用方式——以及各环节应采用的良好管控措施。这有助于理解文章的观点：“务必小心”并不足够；作为员工，你需要判断自己实际面对的是哪一类风险。

您应该从中获得什么: 你可以说出生成式AI在工作中增加的三个风险面——数据、模型和使用方式——并说明每个风险面所需的管控措施。

先观看或了解: 无——面向员工，而非安全工程师。

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虽然观看次数低于我们通常采用的100K门槛，但它仍值得入选，因为它用很短的篇幅出色地说明了为什么员工使用个人ChatGPT账户处理工作问题，才是多数公司真正面对的风险。Crume所说的“不要只说不行，要说明怎样才行”，与文章采用的立场完全一致——目的不是禁止AI，而是让安全使用成为最省事的默认选择。

您应该从中获得什么: 解释个人AI账户为何会带来职场数据风险，以及如何设定更安全的边界。

先观看或了解: 无——可以直接观看；看过首选视频介绍的三个风险面后，理解会更加深入。