配套视频

深度研究模式:界定问题并审查来源——配套视频

文章将深度研究视为一种不同的AI协作模式:先界定清楚问题,再进行较长的多步骤运行,最后获得一份仍需审查的引用报告。下面推荐的视频展示了如何在实际任务中运用这一流程,包括文献综述问题,以及更广泛数据分析工作流程中的研究功能。

首选视频

13:59
如何使用ChatGPT Deep Research,节省数小时研究时间

Andy Stapleton

Stapleton用深度研究处理它最擅长的典型任务:在范围、时间区间和结构都明确的情况下开展文献综述。他展示了通过澄清问题确认需求、等待10分钟、获得涵盖40个来源的输出这一完整过程,也指出了引用和语气仍需人工审核之处。他还坦率说明了功能局限,例如无法导出BibTeX,选择来源时偶尔过于宽松。

您应该从中获得什么: 界定深度研究任务的范围,等待报告生成,再核实引用和来源质量后加以使用。

先观看或了解: 有一个重视来源质量的研究问题,并具备足够的领域知识,能够排除薄弱的参考资料。

AI Expert 注释: ChatGPT、Gemini、Perplexity和Claude的深度研究产品变化很快。请坚持严谨的工作流程:明确研究范围、检查来源、查找缺失的观点,并自行改写结论。

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也值得关注

21:48
21分钟学会用AI分析数据

Tina Huang

Tina将Perplexity Deep Research以及ChatGPT、Claude的分析模式放进分析师的日常工作情境中,展示如何汇总市场信号、开展探索性数据分析并生成结构化输出。如果你想了解这类功能除了学术文献综述还能做什么,这段视频正好可以作为首选视频的补充。

您应该从中获得什么: 了解如何将深度研究和分析模式用于商业研究,而不只是学术文献研究。

先观看或了解: 具备基本的电子表格操作或市场研究能力。

AI Expert 注释: 注意不同工具的职责边界:研究、数据分析和演示文稿生成是不同的工作。将AI生成的分析转化为商业建议之前,务必核实数字、来源和假设。

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