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Deep-Research-Modus: die Frage eingrenzen und Quellen prüfen – Begleitvideos

Der Artikel beschreibt Deep Research als eine andere Arbeitsweise mit KI: eine klar eingegrenzte Frage, ein längerer mehrstufiger Durchgang und ein Bericht mit Quellenangaben, der weiterhin geprüft werden muss. Die folgenden Empfehlungen zeigen diesen Ablauf an realen Aufgaben, darunter eine Literaturübersicht und eine Recherchefunktion innerhalb eines umfassenderen Datenanalyse-Workflows.

Hauptauswahl

13:59

So nutzen Sie ChatGPTs Deep Research, um Stunden bei der Forschung zu sparen

Andy Stapleton

Stapleton setzt Deep Research für genau den Anwendungsfall ein, in dem es besonders stark ist: eine Literaturübersicht mit klar abgegrenztem Gegenstand, Zeitraum und Aufbau. Er zeigt den Auftakt mit Rückfragen, die zehnminütige Wartezeit, das Ergebnis mit 40 Quellen und die Stellen, an denen Quellenangaben und Ton noch menschlich überarbeitet werden müssen. Auch die Grenzen benennt er offen: kein BibTeX-Export und gelegentlich eine zu großzügige Quellenauswahl.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Sie grenzen eine Deep-Research-Aufgabe ein, warten auf den Bericht und prüfen vor dessen Verwendung Quellenangaben und Quellenqualität.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Eine Forschungsfrage, bei der die Qualität der Quellen wichtig ist, sowie genügend Fachwissen, um schwache Referenzen abzulehnen.

Hinweis von AI Expert: Deep-Research-Produkte in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude ändern sich schnell. Bewahren Sie die Workflow-Disziplin: Umfang klären, Quellen untersuchen, fehlende Perspektiven prüfen und Schlussfolgerungen selbst neu formulieren.

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KI für Datenanalyse in 21 Minuten

Tina Huang

Tina ordnet Perplexitys Deep Research und die Analysemodi von ChatGPT und Claude in den Arbeitstag eines Analysten ein: Marktsignale zusammenführen, explorative Datenanalyse durchführen und strukturierte Ausgaben erzeugen. Das ergänzt die Hauptempfehlung um die Frage, wofür sich diese Modi jenseits akademischer Literaturübersichten eignen.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Sie sehen Deep Research und Analysemodi in der Unternehmensrecherche statt ausschließlich bei akademischer Literatur angewendet.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Grundkenntnisse in Tabellenkalkulation oder Marktforschung.

Hinweis von AI Expert: Beachten Sie die Grenzen der Tools: Recherche, Datenanalyse und Präsentationserstellung sind unterschiedliche Aufgaben. Validieren Sie Zahlen, Quellen und Annahmen, bevor Sie aus einer KI-erzeugten Analyse eine Geschäftsempfehlung ableiten.

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