配套视频

构建个人RAG:与自己的文档对话(配套视频)

托管文档工具可以帮助你在不构建检索技术栈的情况下制作范围明确的助手原型,但上传文件只是开始。这两段视频展示了旧版NotebookLM界面和实用的来源提问模式。Google已于2026年7月将产品更名为[Gemini Notebook](https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/),当前功能、限制、数据条款和界面可能与视频所示不同。

首选视频

25:49
如何使用NotebookLM(Google的AI“理解工具”)

Tiago Forte

《Building a Second Brain》的作者Tiago Forte使用笔记、PDF和摘录演示了当时名为NotebookLM的产品。可复用的模式是选择范围明确的来源集、提出文档问题、检查链接段落,并确定生成工件如何融入现有知识工作流。

您应该从中获得什么: 观察基于来源的笔记本工作流,并识别依赖它之前所需的检索、引用、来源追踪和权限检查。

先观看或了解: 准备一小组你获准上传到第三方工具的笔记、PDF或转录文本。

AI Expert 注释: 持久有效的经验是检查来源支持,而不是旧版NotebookLM界面或对依据性的保证。将Gemini Notebook用于工作或客户材料前,应确认具体账户、共享、保留、训练、区域和来源控制已获批准,并核实引用段落确实支持回答。

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也值得关注

11:10
2024年NotebookLM新手教程

TheAIGRID

这段较早、以功能为主的介绍展示了录制时界面中的混合来源上传、单一来源聚焦、简报文档和音频概览。它适合用来识别工作流组成部分,而不能用来确认当前Gemini Notebook界面或功能可用性。

您应该从中获得什么: 识别托管文档助手中的来源选择、提问、工件生成和引用检查阶段。

先观看或了解: 理解所选来源旨在引导回答,但检索和引用支持仍需测试。

AI Expert 注释: 这是2024年对一款已更名产品的介绍,因此界面和功能细节都已过时。只保留其范围明确的来源模式:使用获准来源,提出范围明确的问题,检查支持段落,并在把答案转移到其他位置时保留来源记录。

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