能解决70%工单的AI客户支持智能体——配套视频

Liam Ottley

客户支持智能体是Liam最擅长的用例，这门课程用了相当多的篇幅讲解基于RAG的聊天机器人、升级处理逻辑，以及他服务真实客户时使用的无代码技术栈（Botpress、Voiceflow、Make和n8n）。其中的“智能体构成”一节尤其值得关注，它与文章中的分流→回答→操作→移交结构几乎一一对应。

您应该从中获得什么: 了解客户支持智能体在投入生产环境并进行强化之前，如何结合检索、升级处理与工作流工具。

先观看或了解: 无需编程——使用的是无代码技术栈；只需为将近四小时的时长预留时间。

Bart Slodyczka

这是一个实用的n8n工作流，可以接入Zendesk、Gorgias或Freshdesk，使用基于RAG的答案回复工单，并将已解决工单反馈到知识库中。它是YouTube上与文章所述架构最接近的视频。

您应该从中获得什么: 你可以搭建一个n8n支持工作流，使用基于RAG的回复回答工单，并将已解决工单反馈到知识库中。

先观看或了解: 基本熟悉n8n，并能使用Zendesk、Gorgias或Freshdesk等帮助台。