18 分钟AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制(CNS428)
了解如何将审批关卡实现为明确的工作流检查点,而不是等问题发生后再进行非正式人工审核。
LangChain. Lance Martin提出“写入、选择、压缩、隔离”框架,并用具体示例说明何时总结操作历史、何时将状态转存到文件,以及何时仅仅为了保护父智能体的上下文而启动子智能体。这几乎直接对应文章中关于如何在实践中管理1M-token窗口的章节。
模型名称、价格和能力变化很快。用它学习决策方法,然后在采用前验证当前模型的实际表现。
应用写入、选择、压缩和隔离模式,有意识地管理智能体上下文。
具备构建或运营使用长时间上下文的智能体经验。
最后审核:2026年5月18日
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