10 分钟用ChatGPT找到工作：终极指南！
你可以根据真实职位描述，使用多提示词工作流程调整求职信开头并改写简历要点。
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提示词工程教程——掌握ChatGPT和LLM的回答
freeCodeCamp.org. 这门课程篇幅更长、节奏更从容，而它确实值得你投入这些时间。关于最佳实践、零样本与少样本提示，以及幻觉在提示词输出中如何呈现的章节，正适合你在理解文章中的五个示例后继续深入学习。
AI Expert 注释
如果时间有限，重点观看最佳实践、零样本与少样本提示，以及幻觉相关章节；这些内容会深化你对文章的理解，其余部分属于背景知识。
您应该从中获得什么
你将能够应用提示词编写的核心最佳实践，并在自己的工作中区分零样本提示与少样本提示。
先观看或了解
无，但最好先理解文章中的五次改写，再观看这段视频。
最后审核：2026年5月18日
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深入学习
精选的外部课程，帮助您更深入地了解该主题。
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Isa Fulford · Andrew Ng
用90分钟获得相当于一年实践积累的直觉。如果你已经开始编写调用LLM的代码，或正准备这样做，这是目前网上最高效的课程，能帮你弥合“试用ChatGPT”和“交付一项调用LLM的功能”之间的差距。
中级约1.5小时
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Dr. Jules White
这是DeepLearning.AI短期课程的学术型补充：方法同样严谨，但学习周期更长，面向不会编程的人。Dr. White将提示词设计讲解为一组可复用的模式（请求输入、扩展大纲、事实核查清单、菜单操作），而不是零散技巧。学完后，你会像设计师一样设计LLM提示词，而不再依靠猜测。
初级约18小时
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
中级~1h 5m · self-paced