7 minutitMälu agentidele (kontseptuaalne video)
Saad tehnilise mustri teemal "Mälu ehitamine kauakestvatele agentidele" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
LangChain. Lance Martini raamistik — write, select, compress, isolate — koos konkreetsete näidetega, millal kokku võtta tegevuste ajalugu, millal olekut failidesse maha laadida ja millal käivitada alam-agente puhtalt vanema konteksti kaitsmiseks. Kaardistub peaaegu otse artikli sektsioonile 1M-tokeniliste akende haldamisest praktikas.
Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.
Saad tehnilise mustri teemal "Kontekstiinseneeria" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Viimati üle vaadatud: 18. mai 2026
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
7 minutitSaad tehnilise mustri teemal "Mälu ehitamine kauakestvatele agentidele" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
5 minutitSaad tehnilise mustri teemal "Computer use ja brauseri-agendid produktsioonis" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
13 minutitSaad promptisüsti ja LLM-turvalisuse tehnilise mustri ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Isa Fulford · Andrew Ng
Üheksakümmend minutit annab aasta jagu intuitsiooni. Kui kirjutad koodi, mis kutsub LLM-i — või oled selleks valmis — on see kõige tõhusam kursus internetis, mis täidab tühimiku "mängin ChatGPT-ga" ja "saadan LLM-i kutsuva funktsionaalsuse tootmisse" vahel.
Microsoft Learn
Promptimine, aga tööriista jaoks, millega enamik kontoritöötajaid kõigepealt kokku puutub. Microsofti enda neljaosaline promptimise raamistik (eesmärk, kontekst, allikas, ootus) on tõeliselt kasulik mõttemudel, ning erinevalt üldistest ChatGPT promptimiskursustest, mis juba meie kataloogis on, on see täielikult juurdunud Microsoft 365 Copiloti spetsiifilistes iseärasustes ja andmetele toetumise käitumises.