Loading
40 minutitAndrej Karpathy: tarkvara on (jälle) muutumas
Saad tehnilise mustri teemal "2026 LLM-stäkk" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistMatthew Berman. Käib läbi LMSYSi RouteLLM-i artikli ja koodi: väike klassifikaator istub tugeva/nõrga mudeli paari ees ja otsustab, kumba kutsuda, tabades umbes 95% tugeva mudeli kvaliteedist murdosaga kulust. Vaatamiste arv on alla tavalise 100k piiri, aga konkreetse "näita mulle päris mudeli-marsruutimist, mitte ainult mudelivõrdlusi" niši jaoks on see puhtaim selgitus YouTube'is ja sobib otse artikli kvaliteedi/kulu kompromissi sektsiooniga.
Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.
Saad tehnilise mustri teemal "Mitme mudeli orkestreerimine" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · Vanderbilt UniversitySelgeim teekond kohast \"kasutan ChatGPT-d brauseriaknas\" kohani \"tehisintellekt käivitab minu eest töövooge\". Zapieri-põhine spetsialiseerumine ei eelda Pythonit ja aitab ehitada automaatikaid e-kirjade, tabelite, kulude ja igapäevaste korduvtööde jaoks.
Hugging FaceKõige selgem avatud lähtekoodiga käsitlus agentsetest süsteemidest. Kursus ei lukusta sind ühe müüja virna, vaid võrdleb raamistikke, mida arendajad päriselt hindavad: smolagents, LlamaIndex ja LangGraph.
