Loading
17 minutitRAG-agendid produktsioonis: 10 õppetundi, mille saime — Douwe Kiela, RAG-i looja
Saad otsustusraami teemal "Produktsiooni RAG-i ehitamine" ning oskad hinnata mõju, riske ja rakendusvalikuid.
Vaata järgmistLenny's Podcast. Hamel Husain ja Shreya Shankar käivad läbi terve evaluatsiooni-töövoo päris kinnisvarahalduse AI-assistendi peal — jälgede vaatamine, vigade avatud ja teljeline kodeerimine, otsustamine, millal lõpetada, LLM-as-judge ehitamine ja selle valideerimine inimese hinnangu vastu. See on haruldane pikem vestlus, mis on tõeliselt suunatud PM-idele ja tiimijuhtidele, mitte ML-inseneridele, ja katab sama "30 minutit nädalas pärast seadistust" rütmi, mida artikkel soovitab.
Kontseptsioon on endiselt kasulik, kuid kontrolli näiteid praeguste tööriistadega enne päristöös kasutamist.
Saad otsustusraami teemal "Evaluatsioonid mitte-inseneridele" ning oskad hinnata mõju, riske ja rakendusvalikuid.
Kasuks tuleb arusaam ettevõtte protsessidest, riskidest ja AI kasutusjuhtudest.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIKuus aastat pärast ilmumist endiselt parim lähtepunkt kõigile, kes peavad tehisintellektist aru saama ilma programmeerimist õppimata. Ei matemaatikat, ei žargooni, ei hüpet — pärast lõpetamist oskad pidada tehisintellekti projektide üle teadlikku vestlust.
Coursera · The Wharton SchoolWhartoni tugev raamistik juhtidele, kes peavad tegema ehita-või-osta otsuseid. Kursus ei müü tööriistu, vaid keskendub tehisintellekti kasutuse majandusele, algoritmilisele kallutatusele, andmeusaldusväärsusele ja juhtimistavadele, mis peavad auditile vastu.
