Loading
32 minutitKiire LLM-serveerimine vLLM-i ja PagedAttentioniga
Saad tehnilise mustri teemal "Ise-hostitud vs hostitud inference" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistPrompt Engineering. Käib läbi Anthropicu prompti caching'u vs Gemini konteksti-caching'u koos konkreetsete latentsuse ja kulu vähenemistega kasutusjuhtumi kohta (pikkade dokumentide chat, few-shot, multi-turn). Cache-write lisatasu vs cache-read soodustuse lahtimõtestamine on täpselt see, mida artikkel eeldab, kui ta räägib sellest, millal caching ennast ära tasub.
Saad tehnilise mustri teemal "Inference'i kulu-optimeerimine" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIKuus aastat pärast ilmumist endiselt parim lähtepunkt kõigile, kes peavad tehisintellektist aru saama ilma programmeerimist õppimata. Ei matemaatikat, ei žargooni, ei hüpet — pärast lõpetamist oskad pidada tehisintellekti projektide üle teadlikku vestlust.
Coursera · The Wharton SchoolWhartoni tugev raamistik juhtidele, kes peavad tegema ehita-või-osta otsuseid. Kursus ei müü tööriistu, vaid keskendub tehisintellekti kasutuse majandusele, algoritmilisele kallutatusele, andmeusaldusväärsusele ja juhtimistavadele, mis peavad auditile vastu.
