Loading
17 minutitLLM-i kaitsmine - Prompt Injection
Saad tehnilise mustri teemal "Prompt injection ja LLM-turvalisus" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistFireship. Selgeim lühike selgitus YouTube'is ekraanipilt–tegevus–ekraanipilt silmusest, sealhulgas ausad vigade režiimid (Claude rändab Yellowstone'i vaatama, tokeni põletamine, sammu-kaupa latentsus). Fireship on tahtlikult kerge produktsiooni-detailides — loe selleks artiklit — aga see jätab sulle õige intuitsiooni selle kohta, miks need süsteemid on kallid ja haprad enne, kui ühele oma stäki annad.
Käsitle seda turva- ja juhtimismaterjalina, mitte valmis juurutusplaanina. Enne pärisandmete kasutamist kontrolli õigusi, logimist, säilitamist ja inimülevaatust.
Saad tehnilise mustri teemal "Computer use ja brauseri-agendid produktsioonis" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Kasuks tuleb arusaam API-dest, automatsioonidest, RAG-ist või agentide tööpõhimõtetest.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · Vanderbilt UniversitySelgeim teekond kohast \"kasutan ChatGPT-d brauseriaknas\" kohani \"tehisintellekt käivitab minu eest töövooge\". Zapieri-põhine spetsialiseerumine ei eelda Pythonit ja aitab ehitada automaatikaid e-kirjade, tabelite, kulude ja igapäevaste korduvtööde jaoks.
Hugging FaceKõige selgem avatud lähtekoodiga käsitlus agentsetest süsteemidest. Kursus ei lukusta sind ühe müüja virna, vaid võrdleb raamistikke, mida arendajad päriselt hindavad: smolagents, LlamaIndex ja LangGraph.
