Tech With Tim. En koncis genomgång av Ollama utan krusiduller – installera, hämta en modell, chatta, prova sedan det lokala HTTP-API:et från Python och skapa en anpassad modell med en Modelfile. Den omfattar precis det arbetsflöde som artikeln beskriver för daglig användning på en Mac, inklusive hur du bör tänka kring modellstorlek i förhållande till datorns RAM-minne.
Installationskommandon och rekommenderade modellnamn förändras. Behåll det lokalcentrerade arbetsflödet, men kontrollera aktuella modellnamn i Ollama, minneskrav och licensvillkor innan du använder en modell med kund- eller företagsdata.
Installera en lokal modellkörare, hämta en liten modell och förstå avvägningen mellan integritet och prestanda innan du använder den i verkligt arbete.
Bekväm med en terminal och grundläggande medvetenhet om att lokala modeller skiljer sig avsevärt beroende på storlek, kvantisering och maskinvara.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
23 minuterStudera en pipeline med flera agenter för nyhetsbrev och identifiera var källor, godkännande och felhantering hör hemma.
2 minuterJämför datoranvändning direkt på skrivbordet med agenter som enbart använder webbläsaren.
19 minuterJämför flaggskeppsmodeller, lätta modeller, mellannivåmodeller och specialiserade modeller så att dirigeringsbeslut baseras på hur väl modellen passar uppgiften, kostnad och latens i stället för varumärkespreferenser.
