23 minuuttiaRakensin tutkimusagenttitiimin uutiskirjeen automatisointiin n8n:llä (ilman koodia)
Tutkit usean agentin uutiskirjetyönkulkua ja tunnistat, mihin lähteet, hyväksyntä ja virheenkäsittely kuuluvat.
KeskitasoAutomaatiot
Opettele Ollama 15 minuutissa – aja LLM-malleja paikallisesti ILMAISEKSI
Tech With Tim. Tiivis, suoraviivainen Ollama-läpikäynti — asenna, lataa malli, keskustele, sitten kokeile paikallista HTTP-API:a Pythonista ja luo oma malli Modelfilella. Kattaa tasan artikkelin kuvaaman päivittäisen Mac-työnkulun, mukaan lukien miten ajatella mallin kokoa suhteessa koneesi RAM-muistiin.
AI Expert -huomio
Asennuskomennot ja suositellut mallinimet muuttuvat. Pidä paikallinen-ensin -työnkulku, mutta tarkista nykyiset Ollama-mallinimet, muistivaatimukset ja lisensointi ennen minkään mallin käyttöä asiakas- tai yritystiedoilla.
Mitä sinun pitäisi oppia tästä
Asenna paikallinen malliajaja, lataa pieni malli ja ymmärrä tietosuoja-/suorituskykykompromissi ennen käyttöä oikeassa työssä.
Katso tai hallitse ensin
Terminaali sujuu ja perustietoisuus siitä, että paikalliset mallit vaihtelevat voimakkaasti koon, kvantisoinnin ja laitteiston mukaan.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Katso seuraava
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
23 minuuttia
2 minuuttiaClaude | Computer use – tehtävien orkestrointi
Vertaa työpöytää käyttävän agentin toimintaa pelkässä selaimessa toimivaan agenttiin.
KeskitasoAutomaatiot
19 minuuttiaJokainen tekoälymalli selitettynä
Vertaa lippulaiva-, lite-, keskitason ja erikoistuneita malleja, jotta reitityspäätökset perustuvat tehtävän sopivuuteen, kustannukseen ja viiveeseen brändimieltymyksen sijaan.
KeskitasoAutomaatiot