Kompletterande videor

Bygg minne för långvariga agenter – kompletterande videor

Artikeln handlar om vad ”minne” faktiskt betyder i en agent: kortvarigt trådtillstånd, ett långvarigt lager som delas mellan trådar, profiler, listor och instruktioner samt de tekniska valen för varje typ. Minne för långvariga agenter lockar fortfarande en liten publik på YouTube, men de här två videorna beskriver den konceptuella kartan och en fungerande implementation tydligare än något annat tillgängligt material.

Förstahandsval

6:47

Minne för agenter (konceptuell video)

LangChain

En kort genomgång utan kod av uppdelningen mellan korttids- och långtidsminne, de tre former som långtidsminne brukar ta – instruktioner, en profil och en lista med objekt – samt avvägningen mellan att skriva i det direkta arbetsflödet och i bakgrunden. Artikelns avsnitt om minnesarkitektur utgår från exakt den här taxonomin.

Vad du bör få ut av detta: Skilj beslut om korttidsminne från beslut om långtidsminne och avgör när agentens minne ska skrivas.

Titta på eller ha koll på först: Allmän förståelse för att bygga agenter. Inga särskilda kunskaper om LangChain behövs.

Anteckning från AI Expert: Videon ligger under vår visningsgräns eftersom nischen är liten. Den får vara kvar eftersom artikelns avsnitt om minnesarkitektur utgår från exakt den här taxonomin. Se den först så att terminologin stämmer överens.

Öppna videosidan

Värt att titta på

43:31

Bygg ett hjärnliknande minne för AI | minnessystem för LLM-agenter

Adam Lucek

En längre implementationsgenomgång av de kognitionsvetenskapligt inspirerade kategorierna episodiskt, semantiskt, arbets- och procedurminne, som kopplas till en agent i kod. Den är värd att se efter den konceptuella videon från LangChain om du vill ha en mer uttalad tankemodell och ett fungerande exempel att hämta idéer från.

Vad du bör få ut av detta: Du kan koppla episodiskt, semantiskt, arbets- och procedurminne till en agent i kod, inte bara namnge kategorierna.

Titta på eller ha koll på först: Du bör vara bekväm med att läsa agentkod. Se först det konceptuella förstahandsvalet.

Anteckning från AI Expert: De kognitionsvetenskapliga beteckningarna är en tankemodell, inte en specifikation. Använd det fungerande exemplet som inspiration snarare än som en arkitektur som ska införas i sin helhet.

Öppna videosidan