11 мин4 приёма ChatGPT, которые сократили мою нагрузку вдвое
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Andrej Karpathy. Продолжение, где Карпатый реально садится перед ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity и пользуется ими как продвинутый пользователь. Посмотрите его после статьи и его же «Intro» — вы увидите ментальную модель в действии в реальном времени, включая мелкие выборы (какая модель, какой режим, когда вставлять, а когда загружать файлом), которые отделяют разочарованных новичков от людей, получающих полезные ответы с первой попытки.
Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Полезен базовый опыт работы с ChatGPT или другим ИИ-инструментом.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
11 минПонять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
90 минПонять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
10 минПонять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Google Cloud
Собственный ответ Google на вопрос «что такое генеративный ИИ на самом деле» — нетехнический аналог Elements of AI, рассчитанный явно на продажи, HR, маркетинг и операции, а не на инженеров. Сорок пять минут дают настоящую модель мышления о том, чем генеративный ИИ отличается от классического машинного обучения — без кода и без жаргона.
Эндрю Ын
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».