Видео к статье

Выкатка LLM-продукта: ценообразование, маржа и ловушка отсутствия рва — видео к статье

Статья — это финальный кусок уровня: как ценообразование, валовая маржа и место в стеке определяют, является ли ваш LLM-продукт реальным бизнесом или фичей, ждущей, пока её съест следующий релиз модели. Эти два выступления — от операторов и инвесторов, которые наблюдали десятки LLM-продуктов через этот цикл, и вместе они покрывают две половины статьи: как ценообразовываться под результат и как избегать ловушки «обёртки».

Основная рекомендация

33:49

How AI is Reinventing Software Business Models ft. Bret Taylor of Sierra

Sequoia Capital

Брет Тейлор проходит по сдвигу от per-seat SaaS к ценообразованию по результату — за что цепляться (resolution, CSAT, NPS), почему инкумбентам трудно следовать и как вертикальная специализация создаёт ценовую власть. Напрямую отзеркаливает разделы статьи про ценообразование и маржу.

Что вынести из этого видео: Брет Тейлор проходит по сдвигу от per-seat SaaS к ценообразованию по результату — за что цепляться (resolution, CSAT, NPS), почему инкумбентам трудно следовать и как вертикальная специализация создаёт ценовую власть.…

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

42:13

Vertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS

Y Combinator

Ведущие Lightcone прорабатывают, почему вертикальные ИИ-агенты — а не горизонтальные обёртки — это защитимая форма для компаний прикладного слоя, с конкретными примерами и трезвым взглядом на то, какие категории провайдеры моделей съедят. Это и есть та ловушка отсутствия рва, о которой предупреждает статья, выраженная как позитивный плейбук.

Что вынести из этого видео: Ведущие Lightcone прорабатывают, почему вертикальные ИИ-агенты — а не горизонтальные обёртки — это защитимая форма для компаний прикладного слоя, с конкретными примерами и трезвым взглядом на то, какие категории…

Открыть страницу видео