Видео к статье

ИИ в маркетинге: контент, SEO и соцсети с контролем человека — видео к статье

Статья показывает, как ИИ может помогать небольшой маркетинговой команде в исследованиях, подготовке черновиков, работе с изображениями, планировании и распространении материалов. Это не «автопилот»: источники, утверждения, согласования и публикацию должен контролировать человек. Видео дают практический пример сборки и обзор инструментов для отдельных этапов процесса.

Основная рекомендация

23:31

Я собрал ИИ-агента для контента на n8n и Claude (шаг за шагом)

Greg Isenberg

Айзенберг собирает реальный контентный пайплайн в n8n вместе с The Boring Marketer — скрейпит топовые посты в YouTube и X, набрасывает новые материалы в Claude, ресёрчит через Perplexity, генерит изображения и публикует в LinkedIn с шагом одобрения человеком. Это ровно та форма «агент в середине, инструменты по бокам», которую описывает статья, и стадия ревью человеком тут показана, а не просто упомянута.

Что вынести из этого видео: Айзенберг собирает реальный контентный пайплайн в n8n вместе с The Boring Marketer — скрейпит топовые посты в YouTube и X, набрасывает новые материалы в Claude, ресёрчит через Perplexity, генерит изображения и…

Что посмотреть или знать заранее: Полезен базовый опыт работы с ChatGPT или другим ИИ-инструментом.

Заметка AI Expert: Интерфейсы, цены и названия продуктов могли измениться. Смотрите на рабочий паттерн и проверьте текущий интерфейс и настройки перед применением в реальной работе.

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

30:24

Раскрываю все секреты вайб-маркетинга (без утайки)

Greg Isenberg

Более широкий обзор современного набора ИИ-инструментов для маркетинга: автоматизации рабочих процессов, маршрутизации моделей, создания видео и голоса, а также рекламы на основе анализа конкурентов. Видео помогает понять назначение инструментов до того, как команда начнёт строить первые автоматизации в Zapier или n8n.

Что вынести из этого видео: Вы получите обзор современных ИИ-инструментов для маркетинга и поймёте, какие из них подходят для первых автоматизированных процессов команды.

Что посмотреть или знать заранее: Полезно понимать бизнес-процессы, риски и практические сценарии применения ИИ.

Открыть страницу видео