AI Engineer. Хамель Хусейн и технический директор Rechat разбирают систему оценки за реальным ИИ-продуктом: почему универсальные готовые оценки не работают, слоёная схема из assert-проверок, логов с проверкой человеком и LLM-судей, согласованных с профильным экспертом, и как рабочая система оценки открывает путь к курированию данных и дообучению. Это производственный кейс для тезиса статьи, что оценки — это механизм для отлова регрессий, а не таблица лидеров.
Записано в середине 2024 года; конкретные инструменты ушли вперёд, но дизайн системы — нет. Используйте как архитектурный ориентир, а не как справочник по поставщикам, и держите профильного эксперта в контуре, как настаивает доклад.
Увидеть, как продуктовая команда слоями выстраивает assert-проверки, проверку человеком и LLM-судей, чтобы регрессии всплывали до релиза.
Уверенное владение базовой терминологией оценки LLM и схемой «лестницы оценок» из статьи.
Последняя проверка: 15 июл. 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
18 минУвидеть, как точки согласования можно реализовать как явные контрольные точки процесса, а не как неформальную ручную проверку уже после сбоя.
4 минПонять, почему многоязычные модели векторных представлений важны для конфиденциального внутреннего поиска и где локальное извлечение может снизить риск раскрытия данных.
17 минНастроить рабочий процесс с несколькими кодовыми агентами и явными границами ревью, чтобы изменения оставались небольшими и протестированными.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Хельсинкский университет · MinnaLearnХельсинкский университет
Самое авторитетное бесплатное введение в ИИ в Европе — создано Хельсинкским университетом, пройдено более чем миллионом человек. Без кода и без страха перед математикой, в конце — сертификат. Спокойная и достоверная версия ответа на вопрос, что такое ИИ на самом деле.
Coursera · DeepLearning.AIЭндрю Ын
Шесть лет спустя — самая чистая точка входа для тех, кому нужно разобраться в ИИ без программирования. Без математики, без жаргона, без хайпа — после прохождения вы сможете вести осознанные разговоры о проектах с ИИ.
HubSpot AcademyBrenna Zenaty, Adriti Gulati
Закрывает наше самое большое вертикальное слепое пятно: в каталоге ничего не говорило напрямую командам поддержки и customer success. HubSpot Academy бесплатен, хорошо сделан и освежающе конкретен — проходит ИИ-триаж тикетов и агента базы знаний, а не остаётся абстрактным, и сертификат тоже бесплатный, а не платная приманка.
