Loading
AI Explained. Самое ясное объяснение без хайпа того, почему o1 (и по аналогии o3, R1, Claude extended thinking) обучен на корректность, а не на предсказание следующего токена, и что это значит для того, как с ним разговаривать. Посмотрите это, и совет статьи «перестаньте говорить think step by step, начните писать спецификацию» перестанет казаться произвольным.
Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Полезно понимать API, автоматизации, RAG или базовую архитектуру агентов.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
DeepLearning.AIДевяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».
Coursera · Vanderbilt UniversityХорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.
